Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама



Руководство по подготовке к Data Science интервьюНазвание: Руководство по подготовке к Data Science интервью
Автор: Ренат Алимбеков
Издательство: Интернет-издание
Год: 2021
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 10,2 MB

Наука о данных (data science) — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Объединяет методы по обработке данных в условиях больших объёмов и высокого уровня параллелизма, статистические методы, методы интеллектуального анализа данных и приложения искусственного интеллекта для работы с данными, а также методы проектирования и разработки баз данных.

Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science.

Что вы получите:
-️ 6 глав, охватывающих самые разные темы: статистика и теория вероятности, машинное обучение с учителем, алгоритм градиентного спуска и лосс функция.
-️ 77 вопросов для подготовки к собеседованию
-️ Полезные ссылки и репозитории для подготовки

Оглавление:
-️ Статистика и вероятность
- Распределение
-️ Машинное обучение с учителем
- Бинарная классификация
- Регрессия
- Разложение по сингулярным значениям (SVD)
- Логистическая регрессия
-️ Градиентный спуск
-️ Лосс функция
-️ Вопросы на собеседовании по Data Science
-️ Полезные ссылки и репозитории для подготовки

Скачать Руководство по подготовке к Data Science интервью









НЕ РАБОТАЕТ TURBOBIT.NET? ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ЖМИ СЮДА!





Автор: Ingvar16 14-10-2022, 19:59 | Напечатать | СООБЩИТЬ ОБ ОШИБКЕ ИЛИ НЕ РАБОЧЕЙ ССЫЛКЕ
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:
    {related-news}

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.


 MyMirKnig.ru  ©2019     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности