Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама




Название: Векторное энтропийное моделирование многомерных стохастических систем
Автор: Тырсин А.Н.
Издательство: М.: Наука
Год: 2022
Формат: djvu
Страниц: 231
Размер: 21 mb
Язык: Русский

Монография посвящена применению дифференциальной энтропии для моделирования процессов в сложных системах. Излагается общая теория векторного энтропийного моделирования для описания многомерных стохастических систем. При этом стохастическая система может быть представлена в виде случайного вектора. Энтропия впервые рассматривается как векторная величина, состоящая из энтропии хаотичности и энтропии самоорганизации, которые характеризуют разные свойства системы. Векторное представление энтропии с компонентами в виде энтропий хаотичности и самоорганизации позволяет адекватно интерпретировать изменения, происходящие в системе и формировать управленческие решения для повышения эффективности функционирования стохастических систем. Введена энтропия взаимосвязи, характеризующая взаимодействие между многомерными стохастическими системами. Показана взаимосвязь между энтропийным моделированием и корреляционно-регрессионным анализом. Предложена вероятностно-энтропийная концепция устойчивого развития сложных систем, которая основана на моделях векторной энтропии и многомерного риска. Приведены примеры практического использования предложенного подхода для стохастических систем различной природы. Книга будет полезна специалистам в области математического моделирования сложных систем, прикладной статистики и многомерного статистического анализа, а также всем исследователям, изучающим поведение открытых стохастических систем.









НЕ РАБОТАЕТ TURBOBIT.NET? ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ЖМИ СЮДА!





Автор: na5ballov 12-11-2022, 15:33 | Напечатать | СООБЩИТЬ ОБ ОШИБКЕ ИЛИ НЕ РАБОЧЕЙ ССЫЛКЕ
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:
    {related-news}

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.





 MyMirKnig.ru  ©2019     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности