Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама




Название: Введение в методы байесовского статистического вывода
Автор: Хей Дж.
Издательство: М.: Финансы и статистика
Год: 1987
Формат: pdf
Страниц: 335
Размер: 13 mb
Язык: Русский

В современном статистическом анализе существует два подхода: частотный и байесовский. Согласно байесовской теории, случайность определяется как мера нашего незнания, и такая интерпретация возможна почти у каждого случайного процесса. Книга об альтернативном методе в статистике и теории вероятностей, которая написана понятным языком, поскольку адресована широкому кругу читателей. Теория пошагово объяснена и проиллюстрирована на графиках — все максимально доступно и относительно просто. В основе книги лежит концепция байесовского использования априорной информации в сочетании с накапливаемыми результатами наблюдений для выработки рациональных решений. Изложенные математические методы используются далее в задачах оценивания долей, средних дисперсий и регрессионных моделей. Кратко рассматриваются системы управлений. Данное учебное пособие по теории статистического вывода обладает тремя отличительными особенностями. Во-первых, оно рассчитано на тех, для кого статистика станет средством при проведении прикладных исследований (главным образом, на экономистов). Во-вторых, оно написано просто, поскольку адресовано читателю, имеющему минимальную предварительную подготовку. В-третьих, методологической основой предлагаемого курса является так называемый байесовский подход, уже давно развиваемый в математической статистике в качестве альтернативы классическому.









НЕ РАБОТАЕТ TURBOBIT.NET? ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ЖМИ СЮДА!





Автор: na5ballov 4-01-2024, 13:06 | Напечатать | СООБЩИТЬ ОБ ОШИБКЕ ИЛИ НЕ РАБОЧЕЙ ССЫЛКЕ
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:
    {related-news}

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.


 MyMirKnig.ru  ©2019     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности