Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама



Название: Большой обман больших языковых моделей. Новый подход к ИИ и регулированию технологических гигантов
Автор: Гэри Маркус
Издательство: Fortis Press
Год: 2024
Страниц: 226
Язык: русский
Формат: pdf, epub
Размер: 10.6 MB

Что не так с генеративным ИИ и большими языковыми моделями? Действительно ли это тот самый искусственный интеллект, о котором рассказывают, что он способен радикально изменить человеческую цивилизацию?

Гэри Маркус, один из самых авторитетных и цитируемых исследователей искусственного интеллекта, в своей новой книге подробно изучает, в какой момент технологическая индустрия свернула не туда и создала многомиллиардный мыльный пузырь, основанный не столько на реальных технологических прорывах, сколько на хайпе и завышенных ожиданиях.

Не менее важно и то, что развитие генеративного ИИ поставило под вопрос фундаментальные принципы авторского права, целый ряд прав личности и даже государственную безопасность. Сложившаяся ситуация требует принципиально нового подхода со стороны государств для регулирования раздувающегося технологического сектора. В своей книге, Маркус предлагает своё видение того, на каких принципах это регулирование должно быть основано.

Гэри Маркус – американский учёный, профессор Нью-Йоркского университета. Он является признанным экспертом в области искусственного интеллекта и когнитивной науки.

Скачать Большой обман больших языковых моделей. Новый подход к ИИ и регулированию технологических гигантов









НЕ РАБОТАЕТ TURBOBIT.NET? ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ЖМИ СЮДА!





Автор: Ingvar16 17-02-2025, 05:00 | Напечатать | СООБЩИТЬ ОБ ОШИБКЕ ИЛИ НЕ РАБОЧЕЙ ССЫЛКЕ
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:
    {related-news}

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.


 MyMirKnig.ru  ©2019     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности