Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама



Название: Нечеткие модели и методы в интеллектуальных системах
Автор: Зайченко Ю.П.
Жанр: Учебное пособие
Издательство: Слово
Год: 2008
Страниц: 344
Язык: Русский
Формат: pdf
Размер: 26,59 Mb


Книга посвящена одному из направлений в области искусственного интеллекта системам с нечёткой логикой и нечётким нейронным сетям и их применению в различных практических задачах. Описан сравнительно новый метод индуктивного моделирования. Рассмотрены многочисленные примеры применения НМГУА в задачах прогнозирования в макроэкономике и финансовой сфере, системы логического вывода с различными алгоритмами нечёткого вывода и нечёткие нейронные сети (ННС). Приводятся результаты их применения в задачах прогнозирования в макроэкономике и на фондовых рынках, дан сравнительный анализ их эффективности. Описана система нечёткой логики для задач классификации NEFClss, a также её новая модернизация.
Рассмотрено применение ННС NEFClass в актуальной практической задаче распознавания объектов электрооптических изображений в условиях помех. Рассмотрены задачи кластерного анализа в условиях неопределённости и описаны современные методы нечёткой кластеризации - k-средних и Густавссона - Кесселя, приводятся результаты их применения в задачах автоматической классификации в экономике.
Описана актуальная задача анализа инвестиционного портфеля в условиях неопределённости. Изложен современный нечётко - множественный подход для оптимизации инвестиционного портфеля - описаны примеры применения этого подхода для построения оптимального портфеля в условиях неполноты и неопределённости и проведен сравнительный анализ полученных решений с использованием как классического метода Марковитца, так и нечётко - множественной модели.
Книга ориентирована в первую очередь на студентов и преподавателей направлений "компьютерные науки" и "компьютерная инженерия", и может служить учебным пособием по курсу "Системы искусственного интеллекта". Она будет полезна также лицам, занимающимся разработкой, исследованием и применением интеллектуальных систем принятия решений, а также всем тем, кто интересуется современными направлениями в области искусственного интеллекта и его многочисленных приложений в задачах прогнозирования, распознавания образов, классификации и кластер - анализа.


Скачать Нечеткие модели и методы в интеллектуальных системах









НЕ РАБОТАЕТ TURBOBIT.NET? ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ЖМИ СЮДА!





Автор: rogas86 19-09-2019, 17:51 | Напечатать | СООБЩИТЬ ОБ ОШИБКЕ ИЛИ НЕ РАБОЧЕЙ ССЫЛКЕ
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.





 MyMirKnig.ru  ©2019     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности