Распознавание образов и машинное восприятие: Общий подход на основе принципа минимальной длины описанияКНИГИ » НАУКА И УЧЕБА
Название: Распознавание образов и машинное восприятие: Общий подход на основе принципа минимальной длины описания Автор: Потапов А.С. Издательство: СПб.: Политехника Год: 2007 Формат: PDF Страниц: 548 Для сайта:Миркниг Размер: 18 mb Язык: русский
В книге подробно рассмотрен принцип минимальной длины описания, являющийся следствием теоретико-информационного подхода к построению моделей и выбору гипотез. Этот принцип становится все более популярным при решении сложных задач автоматического анализа данных, традиционно относившихся к области искусственного интеллекта. Рассмотрены задачи распознавания образов, машинного восприятия и грамматического и логического выводов, для которых использование принципа минимальной длины описания уже позволило получить более эффективные решения. На конкретных примерах показана возможность разработки унифицированного подхода к решению указанных задач.
Книга предназначена для широкого круга читателей: студентов, молодых ученых и специалистов, интересующихся компьютерными науками и, в частности, искусственным интеллектом.
Оглавление Предисловие Индуктивный вывод Низкоуровневые задачи машинного обучения Машинное восприятие Высокоуровневые задачи индуктивного вывода Литература
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Распознавание образов и машинное восприятие: Общий подход на основе принципа минимальной длины описания 
