Курс теории вероятностей и математической статистикиКНИГИ » НАУКА И УЧЕБА
Название: Курс теории вероятностей и математической статистики Автор: Севастьянов Б.А. Издательство: Институт компьютерных исследований Год: 2019 Формат: PDF Страниц: 272 Размер: 10 Mb Язык: Русский
В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателяне предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатсяследующие разделы: независимые испытанияи цепи Маркова, предельные теоремы Муавра – Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы