Название: Машинное обучение на платформе Loginom Автор: Яковлев В.Б. Издательство: М.: Эдитус Год: 2023 Формат: pdf Страниц: 172 Размер: 15 mb Язык: Русский
Изложены основные методы машинного обучения, используемые в low-code платформе Loginom: без учителя (кластеризация, ЕМ кластеризация, ассоциативные правила, кластеризация транзакций, факторный анализ) и с учителем (линейная регрессия, логистическая регрессия, ARIMAX). Приведены примеры, позволяющие получить навыки их практического применения в бизнес-аналитике.
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Машинное обучение на платформе Loginom 
