|
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Машинное обучение на платформе Loginom
Автор: Яковлев В.Б.
Издательство: М.: Эдитус
Год: 2023
Формат: pdf
Страниц: 172
Размер: 15 mb
Язык: Русский
Изложены основные методы машинного обучения, используемые в low-code платформе Loginom: без учителя (кластеризация, ЕМ кластеризация, ассоциативные правила, кластеризация транзакций, факторный анализ) и с учителем (линейная регрессия, логистическая регрессия, ARIMAX). Приведены примеры, позволяющие получить навыки их практического применения в бизнес-аналитике. | |
Разместил: na5ballov 17-07-2024, 15:27 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Mastering Project Leadership: Insights from the Research
Автор: Edited By Pedro Serrador
Издательство: CRC Press
Год выхода: 2025
Страниц: 191
Формат: PDF
Размер: 59,4 MB
Язык: английский
This is a collection of essays from key researchers in the field of project management who describe what they feel are the most impactful findings from research. In the challenging and competitive world of project management, project managers need all the insight they can get. Leading researchers share what they believe are the most important findings from the research being done today. These cover pressing topics confronting project managers, including hybrid methodologies, schedule overruns, schedule estimation, project efficiency, and managing local stakeholders. | |
Разместил: Dovegone 17-07-2024, 08:35 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Bayesian Statistics and Marketing, 2nd Edition
Автор: Peter Rossi, Greg Allenby, Sanjog Misra
Издательство: Wiley
Серия: Wiley Series in Probability and Statistics
Год: 2024
Страниц: 402
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB
Fine-tune your marketing research with this cutting-edge statistical toolkit. Bayesian Statistics and Marketing illustrates the potential for applying a Bayesian approach to some of the most challenging and important problems in marketing. Analyzing household and consumer data, predicting product performance, and custom-targeting campaigns are only a few of the areas in which Bayesian approaches promise revolutionary results. This book provides a comprehensive, accessible overview of this subject essential for any statistically informed marketing researcher or practitioner. Economists and other social scientists will find a comprehensive treatment of many Bayesian methods that are central to the problems in social science more generally. This includes a practical approach to computationally challenging problems in random coefficient models, non-parametrics, and the problems of endogeneity. Discussion of modern statistical software, including an introduction to the R package bayesm, which implements all models incorporated here. Bayesian Statistics and Marketing is ideal for advanced students and researchers in marketing, business, and economics departments, as well as for any statistically savvy marketing practitioner. | |
Разместил: Ingvar16 14-07-2024, 11:23 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: A Computer Scientist's Guide to Cell Biology 2nd Edition
Автор: William Cohen, Charles Cohen
Издательство: Springer
Год: 2024
Страниц: 121
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 31.2 MB
Unlike the structured world of Computer Science, biology is complex, evolving, and often lacks clean abstract models. This book aims to serve as a guide for computer scientists who need to understand cell biology, breaking the field into three parts: biological mechanics, experimental methods, and language/nomenclature. While biological mechanics, which investigates cellular-level details, is covered by many texts, this book also focuses on experimental methods – how biologists conduct experiments and gather data - and on helping the reader understand the language and terminology of biology, which is rich but challenging for non-biologists. A Computer Scientist's Guide to Cell Biology uses a metaphor of biology as a strange land with an unfamiliar language and customs. The goal of the book is to provide a high-level introduction to cell biology, simplifying concepts and relating them to familiar ideas from Computer Science, so that working computer scientists can more effectively understand read recent research papers and results. This Second Edition contains a number of updates, including discussions of CRISPR, advances in DNA Sequencing, and mRNA vaccines. It serves as an easy-to-read travel guide for computer scientists navigating the intricate and sometimes perplexing terrain of cell biology, offering insights into experimental methods and helping bridge the gap between the structured world of Computer Science and the complexities of biological systems. This book is for the many curious souls who are coming into biology from backgrounds in Computer Science, especially the fields of information retrieval, natural language processing (NLP), and/or Machine Learning. One major difference between biology and Computer Science is that in Computer Science, the world we explore is in large part our own creation, and a large part of what we do is make our creation understandable by finding useful abstractions, and then building more complex things by combining these abstractions together. This book is for the many curious souls who are coming into biology from backgrounds in Computer Science, especially the fields of information retrieval, natural language processing (NLP), and/or Machine Learning. | |
Разместил: Ingvar16 12-07-2024, 12:38 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Статистический анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel
Автор: Воскобойников Ю. Е.
Издательство: Лань
Год: 2021
Cтраниц: 212
Формат: pdf
Размер: 18 мб
Язык: русский
Учебное пособие содержит изложение методов и алгоритмов математической статистики, решения задач фильтрации, аппроксимации, спектрального и гармонического анализа, возникающих при обработке и анализе экспериментальных данных. Приводятся необходимые теоретические положения и соответствующие расчетные соотношения. Отдельное внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете MathCAD и табличном процессоре Excel. | |
Разместил: rivasss 7-07-2024, 06:20 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Artificial Intelligence Models for the Dark Universe. Forays in Mathematical Cosmology
Автор: Ariel Fernandez
Издательство: CRC Press
Год выхода: 2025
Страниц: 240
Формат: True PDF
Размер: 26,1 MB
Язык: английский
The dark universe contains matter and energy unidentifiable with current physical models, accounting for 95% of all the matter and energetic equivalent in the universe. The enormous surplus brings up daunting enigmas, such as the cosmological constant problem and the apparent distortions in the dynamics of deep space, and so coming to grips with the invisible universe has become a scientific imperative. | |
Разместил: Dovegone 6-07-2024, 22:02 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Интегральное исчисление функций одного переменного
Автор: Зарубин В.С., Иванова Е.Е., Кувыркин Г.Н.
Издательство: МГТУ им. Баумана
Год: 2015
Cтраниц: 527
Формат: pdf
Размер: 17 мб
Язык: русский
Книга является шестым выпуском комплекса учебников «Математика в техническом университете». Знакомит читателя с понятиями неопределенного и определенного интегралов и методами их вычисления. Уделено внимание приложениям определенного интеграла, приведены примеры и задачи физического, механического и технического содержания. | |
Разместил: rivasss 5-07-2024, 07:02 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Numerical Methods and Analysis with Mathematical Modelling
Автор: William P. Fox, Richard D. West
Издательство: CRC Press
Год: 2025
Страниц: 424
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.3 MB
What sets Numerical Methods and Analysis with Mathematical Modelling apart are the modelling aspects utilizing numerical analysis (methods) to obtain solutions. The authors cover first the basic numerical analysis methods with simple examples to illustrate the techniques and discuss possible errors. The modelling prospective reveals the practical relevance of the numerical methods in context to real-world problems. At the core of this text are the real-world modelling projects. Chapters are introduced and techniques are discussed with common examples. A modelling scenario is introduced that will be solved with these techniques later in the chapter. Often, the modelling problems require more than one previously covered technique presented in the book. Fundamental exercises to practice the techniques are included. Multiple modelling scenarios per numerical methods illustrate the applications of the techniques introduced. Each chapter has several modelling examples that are solved by the methods described within the chapter. The use of technology is instrumental in numerical analysis and numerical methods. In this text, Maple, Excel, R, and Python are illustrated. The goal is not to teach technology but to illustrate its power and limitations to perform algorithms and reach conclusions. This book fulfills a need in the education of all students who plan to use technology to solve problems whether using physical models or true creative mathematical modeling, like discrete dynamical systems. | |
Разместил: Ingvar16 4-07-2024, 20:54 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Основы научных исследований и изобретательства
Автор: Рыжков И. Б.
Издательство: Лань
Год: 2022 - 5-е изд., испр.
Cтраниц: 224
Формат: pdf
Размер: 14 мб
Язык: русский
В книге изложены общие сведения о научных исследованиях, приводится краткая их история. Рассматриваются основные особенности научной работы, основные этапы ее выполнения, принципы выполнения теоретических и экспериментальных исследований, методы анализа получаемых результатов. Приводятся основные сведения об изобретательской деятельности, правила патентования изобретений. Рассматриваются вопросы внедрения научных достижений и изобретений в практику. | |
Разместил: rivasss 4-07-2024, 17:10 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Математические модели систем управления
Автор: Семенов А.Д., Волков А.В., Ермилина О.В.
Издательство: Москва, Вологда: Инфра-Инженерия
Год: 2022
Формат: pdf
Страниц: 200
Размер: 35 mb
Язык: Русский
Рассматриваются основы моделирования систем управления с использованием линейных непрерывных и импульсных динамических моделей, математических моделей случайных процессов, нелинейных и нейросетевых моделей. Затрагиваются вопросы теории подобия и теории размерностей. Приводятся основные методы идентификации объектов управления. Показаны особенности применения временных, частотных, спектральных, стохастических непараметрических и параметрических методов идентификации. | |
Разместил: na5ballov 3-07-2024, 16:21 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
Навигация
Вход на сайт
Реклама
