Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама



Название: Big Data Application in Power Systems
Автор: Reza Arghandeh,Yuxun Zhou
Издательство: Elsevier Science
Год: 2018
Страниц: 482
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 21.0 MB

Big Data Application in Power Systems brings together experts from academia, industry and regulatory agencies who share their understanding and discuss the big data analytics applications for power systems diagnostics, operation and control. Recent developments in monitoring systems and sensor networks dramatically increase the variety, volume and velocity of measurement data in electricity transmission and distribution level. The book focuses on rapidly modernizing monitoring systems, measurement data availability, big data handling and machine learning approaches to process high dimensional, heterogeneous and spatiotemporal data. The book chapters discuss challenges, opportunities, success stories and pathways for utilizing big data value in smart grids.

- Provides expert analysis of the latest developments by global authorities
- Contains detailed references for further reading and extended research
- Provides additional cross-disciplinary lessons learned from broad disciplines such as statistics, computer science and bioinformatics
- Focuses on rapidly modernizing monitoring systems, measurement data availability, big data handling and machine learning approaches to process high dimensional, heterogeneous and spatiotemporal data

Скачать Big Data Application in Power Systems









НЕ РАБОТАЕТ TURBOBIT.NET? ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ЖМИ СЮДА!





Автор: Ingvar16 23-06-2019, 03:50 | Напечатать | СООБЩИТЬ ОБ ОШИБКЕ ИЛИ НЕ РАБОЧЕЙ ССЫЛКЕ
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.





 MyMirKnig.ru  ©2019     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности