Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и SolrКНИГИ » ОС И БД
Название: Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr Автор(ы): Даг Тарнбулл, Джон Берримен Издательство: ДМК Год: 2018 Страниц: 406 Формат: PDF Размер: 93 Мб Язык: русский
Пользователи привыкли почти мгновенно получать релевантные результаты от поисковых приложений. Чтобы создавать такие приложения, вы должны овладеть механизмами поиска. Однако для многих разработчиков тема ранжирования релевантности остается почти мистической. Данная книга срывает покров тайны с этой темы и демонстрирует, что механизм поиска – это всего лишь программируемый движок. На примере Elasticsearch и Solr вы научитесь выражать свои бизнес-правила ранжирования с использованием этого движка. Вы узнаете, как программировать релевантность, как подключить вторичные источники данных, классификаторы, организовать анализ текста и обеспечить персонализацию поиска. Издание предназначено разработчикам, стремящихся создавать интеллектуальные поисковые приложения на основе Elasticsearch iiлii Solr.
Скачать Д. Тарнбулл, Д. Берримен - Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr (2018)
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr 
