Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама




Название: Learning TensorFlow: A Guide to Building Deep Learning Systems
Автор: Tom Hope, Yehezkel Resheff, Itay Lieder
Издательство: O'Reilly Media
Год: 2017
Страниц: 242
Формат: True PDF, EPUB, AZW3
Размер: 17 Mb
Язык: English

Roughly inspired by the human brain, deep neural networks trained with large amounts of data can solve complex tasks with unprecedented accuracy. This practical book provides an end-to-end guide to TensorFlow, the leading open source software library that helps you build and train neural networks for computer vision, natural language processing (NLP), speech recognition, and general predictive analytics.

Authors Tom Hope, Yehezkel Resheff, and Itay Lieder provide a hands-on approach to TensorFlow fundamentals for a broad technical audience—from data scientists and engineers to students and researchers. You’ll begin by working through some basic examples in TensorFlow before diving deeper into topics such as neural network architectures, TensorBoard visualization, TensorFlow abstraction libraries, and multithreaded input pipelines. Once you finish this book, you’ll know how to build and deploy production-ready deep learning systems in TensorFlow.

Get up and running with TensorFlow, rapidly and painlessly
Learn how to use TensorFlow to build deep learning models from the ground up
Train popular deep learning models for computer vision and NLP
Use extensive abstraction libraries to make development easier and faster
Learn how to scale TensorFlow, and use clusters to distribute model training
Deploy TensorFlow in a production setting









НЕ РАБОТАЕТ TURBOBIT.NET? ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ЖМИ СЮДА!





Автор: bhaer 28-09-2017, 10:55 | Напечатать | СООБЩИТЬ ОБ ОШИБКЕ ИЛИ НЕ РАБОЧЕЙ ССЫЛКЕ
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:
    {related-news}

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.





 MyMirKnig.ru  ©2019     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности