Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама




Название: Learn Data Analysis with Python: Lessons in Coding
Автор: A.J. Henley, Dave Wolf
Издательство: Apress
Год: 2018
Страниц: 97
Формат: PDF, EPUB
Размер: 10 Mb
Язык: English

Get started using Python in data analysis with this compact practical guide. This book includes three exercises and a case study on getting data in and out of Python code in the right format. Learn Data Analysis with Python also helps you discover meaning in the data using analysis and shows you how to visualize it.

Each lesson is, as much as possible, self-contained to allow you to dip in and out of the examples as your needs dictate. If you are already using Python for data analysis, you will find a number of things that you wish you knew how to do in Python. You can then take these techniques and apply them directly to your own projects.

If you aren’t using Python for data analysis, this book takes you through the basics at the beginning to give you a solid foundation in the topic. As you work your way through the book you will have a better of idea of how to use Python for data analysis when you are finished.

What You Will Learn
Get data into and out of Python code
Prepare the data and its format
Find the meaning of the data
Visualize the data using iPython

Who This Book Is For

Those who want to learn data analysis using Python. Some experience with Python is recommended but not required, as is some prior experience with data analysis or data science.









НЕ РАБОТАЕТ TURBOBIT.NET? ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ЖМИ СЮДА!





Автор: bhaer 22-02-2018, 18:41 | Напечатать | СООБЩИТЬ ОБ ОШИБКЕ ИЛИ НЕ РАБОЧЕЙ ССЫЛКЕ
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:
    {related-news}

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.





 MyMirKnig.ru  ©2019     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности