Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама




Название: Deep Learning with Applications Using Python: Chatbots and Face, Object, and Speech Recognition With TensorFlow and Keras
Автор: Navin Kumar Manaswi
Издательство: Apress
Год: 2018
Страниц: 219
Формат: PDF, EPUB
Размер: 15 Mb
Язык: English

Build deep learning applications, such as computer vision, speech recognition, and chatbots, using frameworks such as TensorFlow and Keras. This book helps you to ramp up your practical know-how in a short period of time and focuses you on the domain, models, and algorithms required for deep learning applications. Deep Learning with Applications Using Python covers topics such as chatbots, natural language processing, and face and object recognition. The goal is to equip you with the concepts, techniques, and algorithm implementations needed to create programs capable of performing deep learning.

This book covers intermediate and advanced levels of deep learning, including convolutional neural networks, recurrent neural networks, and multilayer perceptrons. It also discusses popular APIs such as IBM Watson, Microsoft Azure, and scikit-learn.

What You Will Learn
Work with various deep learning frameworks such as TensorFlow, Keras, and scikit-learn.
Build face recognition and face detection capabilities
Create speech-to-text and text-to-speech functionality
Make chatbots using deep learning

Who This Book Is For

Data scientists and developers who want to adapt and build deep learning applications.









НЕ РАБОТАЕТ TURBOBIT.NET? ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ЖМИ СЮДА!





Автор: bhaer 4-04-2018, 16:56 | Напечатать | СООБЩИТЬ ОБ ОШИБКЕ ИЛИ НЕ РАБОЧЕЙ ССЫЛКЕ
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.





 MyMirKnig.ru  ©2019     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности