Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама




Название: Machine Learning: Step-by-Step Guide To Implement Machine Learning Algorithms with Python
Автор: Rudolph Russell
Издательство: CreateSpace Independent Publishing Platform
ISBN: 1719528403
Год: 2018
Страниц: 106
Язык: английский
Формат: epub, mobi, rtf, djvu, pdf (conv)
Размер: 10.8 MB

Do You Want to Become An Expert Of Machine Learning? Start Getting this Book and Follow My Step by Step Explanations!

This book is for anyone who would like to learn how to develop machine-learning systems. We will cover the most important concepts about machine learning algorithms, in both a theoretical and a practical way, and we'll implement many machine-learning algorithms using the Scikit-learn library in the Python programming language. In the first chapter, you'll learn the most important concepts of machine learning, and, in the next chapter, you'll work mainly with the classification. In the last chapter you'll learn how to train your model. I assume that you've knowledge of the basics of programming.

This book contains illustrations and step-by-step explanations with bullet points and exercises for easy and enjoyable learning.

Benefits of reading this book that you're not going to find anywhere else:

- Introduction to Machine Learning
- Classification
- How to train a Model
- Different Models Combinations

Скачать Machine Learning: Step-by-Step Guide To Implement Machine Learning Algorithms with Python









НЕ РАБОТАЕТ TURBOBIT.NET? ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ЖМИ СЮДА!





Автор: Ingvar16 3-12-2018, 16:39 | Напечатать | СООБЩИТЬ ОБ ОШИБКЕ ИЛИ НЕ РАБОЧЕЙ ССЫЛКЕ
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.





 MyMirKnig.ru  ©2019     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности