Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама




Название: Introduction to Deep Learning: with complete Python and TensorFlow examples
Автор: Juergen Brauer
Издательство: CreateSpace
Год: 2018
Страниц: 264
Формат: True PDF
Размер: 32 Mb
Язык: English

In Computer Sciences there is currently a gold rush mood due to a new field called "Deep Learning".

But what is Deep Learning? This book is an introduction to Neural Networks and the most important Deep Learning model - the Convolutional Neural Network model including a description of tricks that can be used to train such models more quickly.

We start with the biological role model: the Neuron. About 86.000.000.000 of these simple processing elements are in your brain! And they all work in parallel! We discuss how to model the operation of a biological neuron with technical neuron models and then consider the first simple single-layer network of technical neurons. We then introduce the Multi-Layer Perceptron (MLP) and the Convolutional Neural Network (CNN) model which uses the MLP at its end. At the end of the book we discuss promising new directions for the field of Deep Learning.

A famous physicist once said: "What I cannot create, I do not understand". For this, the book is full of examples of how to program all models discussed in Python and TensorFlow - Today, the most important Deep Learning library.









НЕ РАБОТАЕТ TURBOBIT.NET? ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ЖМИ СЮДА!





Автор: bhaer 7-08-2018, 14:55 | Напечатать | СООБЩИТЬ ОБ ОШИБКЕ ИЛИ НЕ РАБОЧЕЙ ССЫЛКЕ
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.





 MyMirKnig.ru  ©2019     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности