 Название: Algorithms of the Intelligent Web, 2nd Edition
Автор: Douglas G. McIlwraith, Haralambos Marmanis, Dmitry Babenko
Издательство: Manning Publications
Год: 2016
Страниц: 240
Язык: английский
Формат: epub, pdf (conv)
Размер: 10.1 MB
Книга "Алгоритмы интеллектуального Веб, 2-е издание" научит вас, как создать приложение машинного обучения, которое "перемалывает" данные, собранные от пользователей, веб-приложений и журналов на сайте. В этом полностью пересмотренном издании, вы увидите интеллектуальные алгоритмы, которые извлекают реальную ценность из данных. Основные концепции машинного обучения объясняются с примерами кода на Python с использованием бибдиотеки scikit-learn. Эта книга проведет вас через алгоритмы для сбора, хранения и потоков структуры данных, поступающих из Интернета. Вы будете исследовать рекомендательные движки и погрузитесь в классификацию с помощью статистических алгоритмов, нейронных сетей и глубокого обучения.
Algorithms of the Intelligent Web, Second Edition teaches the most important approaches to algorithmic web data analysis, enabling you to create your own machine learning applications that crunch, munge, and wrangle data collected from users, web applications, sensors and website logs.
Algorithms of the Intelligent Web, Second Edition teaches you how to create machine learning applications that crunch and wrangle data collected from users, web applications, and website logs. In this totally revised edition, you'll look at intelligent algorithms that extract real value from data. Key machine learning concepts are explained with code examples in Python's scikit-learn. This book guides you through algorithms to capture, store, and structure data streams coming from the web. You'll explore recommendation engines and dive into classification via statistical algorithms, neural networks, and deep learning.
About the Technology:
Valuable insights are buried in the tracks web users leave as they navigate pages and applications. You can uncover them by using intelligent algorithms like the ones that have earned Facebook, Google, and Twitter a place among the giants of web data pattern extraction.
What's inside:
Introduction to machine learning
Extracting structure from data
Deep learning and neural networks
How recommendation engines work
About the reader:
Knowledge of Python is assumed.
Contents:
Foreword
Preface
Acknowledgments
About this Book
Chapter 1. Building applications for the intelligent web
Chapter 2. Extracting structure from dаta: clustering and transforming your data
Chapter 3. Recommending relevant content
Chapter 4. Classification: placing things where they belong
Chapter 5. Case study: click prediction for online advertising
Chapter 6. Deep learning and neural networks
Chapter 7. Making the right choice
Chapter 8. The future of the intelligent web
Appendix. Capturing data on the web
Index
Скачать Algorithms of the Intelligent Web, Second Edition
|
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Algorithms of the Intelligent Web, 2nd Edition 
