Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама



Название: Machine Learning: Master Machine Learning Fundamentals for Beginners, Business Leaders and Aspiring Data Scientists
Автор: MG Martin
Издательство: Amazon Digital Services LLC
Год: 2019
Страниц: 174
Язык: английский
Формат: epub, rtf, pdf (conv)
Размер: 10.4 MB

Are you looking forward to learning Machine Learning? No matter your skill level, this powerful blueprint 3 Books in 1 will get you started to help you begin and expand your knowledge.

Inside you’ll find:

1.) Master Machine Learning Fundamental For Beginners
- Framing – work out the scope and look at the project as a whole
- Get insights from your data
- Prepare your data so the algorithms can see the data patterns
- Explore models and compare the best ones
- Fine-tune and put your models together in a fantastic solution

2) Master Machine Learning For Business Leaders
- Machine Learning for your Business
- Data Mining Techniques
- Business Optimization
- Machine Learning for Marketing
- Machine Learning for Finance
- Day Trading with Machine Learning

3) Master Machine Learning For Aspiring Data Scientists
- The different types of machine learning algorithms, including regression and classification
- Data cleansing
- The downsides of some algorithms
- The ins and outs of machine learning iteration
- Training models
- Exploratory analysis

And many more…

Скачать Machine Learning: Master Machine Learning Fundamentals for Beginners, Business Leaders and Aspiring Data Scientists









НЕ РАБОТАЕТ TURBOBIT.NET? ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ЖМИ СЮДА!





Автор: Ingvar16 15-10-2019, 15:25 | Напечатать | СООБЩИТЬ ОБ ОШИБКЕ ИЛИ НЕ РАБОЧЕЙ ССЫЛКЕ
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:
    {related-news}

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.





 MyMirKnig.ru  ©2019     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности