Название: Глубокое обучение без математики. Т. 1-2 Автор: Эндрю Гласснер Издательство: ДМК Пресс Год: 2019, 2020 Страниц: 585+611 Язык: русский Формат: pdf Размер: 183,6 MB
Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. Книга оказалась очень большой, поэтому я сделал ее двухтомником с примерно одинаковым размером. Поскольку двухтомник является, по существу, одной книгой, второй том начинается там, где заканчивается первый. В первом томе изложены фундаментальные основы глубокого обучения. Второй том посвящен нейронным сетям - быстро развивающемуся направлению машинного обучения.
Термин машинное обучение охватывает большой круг технологий, которые преследуют одну цель: извлечь имеющую смысл информацию из данных. Под данными здесь подразумевается все, что может быть записано и измерено (курс акций в удачные дни, или масса других планет, или рост людей, посещающих местную ярмарку, но это могут быть и звуки (слова, произносимые кем-нибудь в его мобильный телефон), картинки (фотографии цветов или кошек), слова (текст газетной статьи или романа), или все, что мы хотели бы изучить или исследовать. «Имеющая смысл информация» – это все, что мы можем извлечь из данных и что будет полезным для нас в некотором смысле. Моя цель в этой книге – дать вам прочные навыки эффективного практического применения машинного обучения и глубокого обучения.
После прочтения этой книги вы будете уметь: - разрабатывать и обучать собственные нейронные сети - использовать нейронные сети для понимания данных и создания новых данных - присваивать описательные категории текстам, изображениям и другим типам данных - предсказывать последующие значения последовательности данных - исследовать структуру ваших данных - обрабатывать ваши данные с максимальной эффективностью; - использовать языки программирования и библиотеку DL по своему желанию - воспринимать новые знания и идеи и применять их на практике - получать удовольствие от обсуждения глубокого обучения с другими специалистами.
Мы используем серьезный, но дружелюбный подход, сопровождаемый большим количеством иллюстраций. Мы делаем это без каких-либо кодов и без всякой математики, за исключением умножения.
Список книг: 1) Глубокое обучение без математики. Т. 1: Основы 2) Глубокое обучение без математики. Т. 2: Практика
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Глубокое обучение без математики. Т. 1-2 
Название: Глубокое обучение без математики. Т. 1-2 