Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама



Machine Learning with Python: A Practical Beginners’ Guide (Machine Learning From Scratch)Название: Machine Learning with Python: A Practical Beginners’ Guide
Автор: Oliver Theobald
Издательство: Scatterplot Press
Серия: Machine Learning From Scratch
Год: 2019
Страниц: 152
Язык: английский
Формат: pdf, azw3, epub
Размер: 10.1 MB

As the second title in the Machine Learning for Beginners series, this book teaches beginners to code basic machine learning models using Python. The book is designed for beginners with basic background knowledge of machine learning, including common algorithms such as logistic regression and decision trees. If this doesn’t describe your experience or if you need a refresher, key concepts from machine learning in the opening chapter and there are overviews of specific algorithms dispersed throughout this book. For a gentle and more detailed explanation of machine learning theory minus the code, I suggest reading the first book in this series Machine Learning for Absolute Beginners (Second Edition), which is written for a more general audience.

In this step-by-step guide you will learn:
- To code practical machine learning prediction models using a range of supervised learning algorithms including logistic regression, gradient boosting, and decision trees- Clean and inspect your data using free machine learning libraries- Visualize relationships in your dataset including Heatmaps and Pairplots using just a few lines of simple code- Develop your expertise in managing data using Python

Скачать Machine Learning with Python: A Practical Beginners’ Guide









НЕ РАБОТАЕТ TURBOBIT.NET? ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ЖМИ СЮДА!





Автор: Ingvar16 21-10-2020, 13:46 | Напечатать | СООБЩИТЬ ОБ ОШИБКЕ ИЛИ НЕ РАБОЧЕЙ ССЫЛКЕ
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:
    {related-news}

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.





 MyMirKnig.ru  ©2019     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности