Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, выводКНИГИ » ПРОГРАММИНГ
Название: Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод Автор: Мэрфи К. П. Издательство: дмк Год: 2024 Формат: PDF Страниц: 772 Размер: 102 Mb Язык: Русский
Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. Глубокое обучение излагается в контексте более широкого статистического контекста, а подходы к глубокому обучению унифицированы с подходами к вероятностному моделированию и выводу.
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод 
