Название: Алгоритмы и структуры данных на Python Автор: Cuantum Technologies Издательство: Питер Год: 2025 Страниц: 369 Язык: русский Формат: pdf Размер: 10.1 MB
Представьте, что вы не просто программируете, а создаете элегантные решения, обладая глубоким пониманием алгоритмов и структур данных. Откройте же мощь алгоритмического мышления с помощью Python. Разберитесь в алгоритмах и структурах данных с нуля до продвинутого уровня и применяйте знания в реальном мире. Кем бы вы ни были — начинающим программистом, опытным разработчиком, желающим расширить знания, или специалистом с нетехническим образованием, интересующимся анализом данных, — книга поможет улучшить понимание и навыки решения задач.
Наша книга призвана помочь вам всесторонне изучить алгоритмы, созданные с учетом возможностей Python. Этот язык известен своей простотой, читабельностью и элегантностью, благодаря чему он служит отличной средой для изучения алгоритмов, позволяя со средоточиться на базовых концепциях, а не увязать в сложном синтаксисе. Python помогает новичкам научиться программировать, а профессионалам открывает много новых возможностей, поэтому идеально подходит для широкого круга читателей.
Эта книга не просто сборник тем. Читая ее, вы сможете погрузиться в интерактивный учебный процесс. Главы содержат множество примеров. В конце частей II-ІV даны тесты, а в конце каждой главы — практические упражнения. Все это поможет вам закрепить полученные знания, более глубоко понять описанные нами концепции и улучшить навыки решения задач.
Одна из уникальных особенностей книги — акцент на реальных приложениях. Представленные в ней проекты призваны смоделировать реальные проблемы, с которыми вы можете столкнуться, работая в своей области или проводя исследования. Проекты варьируются от создания простого калькулятора до разработки системы обнаружения плагиата; таким образом, вы получаете возможность развивать навыки постепенно.
Для кого эта книга: Эта книга предназначена для всех, кто хочет узнать об алгоритмах. Вы студент факультета информатики, начинающий программист или разработчик, желающий более глубоко изучить алгоритмические концепции или усовершенствовать навыки программирования? А может быть, вы профессионал, работающий в нетехнологической области и изучающий анализ данных или автоматизацию? Или вы обычный человек и интересуетесь логикой, лежащей в основе сложных задач? Кем бы вы ни были — в этой книге для вас найдется что-то полезное. Из нее вы узнаете не просто о том, как научиться программировать, а о том, как писать код, который помогает учиться, решать задачи и создавать будущее, богатое возможностями.