Название: Осваиваем Pandas: введение в анализ данных Автор: Александр Сидоров Издательство: Stepik Год: 2024 Формат: PDF Страниц: много Размер: 16 Mb Язык: Русский
Цель курса - предоставить учащимся знания и навыки, необходимые для эффективного использования библиотеки Pandas в анализе данных. Участники курса научатся работать с основными структурами данных, проводить базовые операции с данными, использовать фильтрацию агрегирование, а также загружать и обрабатывать данные из различных источников. В результате участники курса смогут эффективно применять Pandas для решения задач анализа данных в своей профессиональной деятельности и исследованиях.
Чему вы научитесь После прохождения курса вы приобретете следующие навыки: Понимание основных структур данных в Pandas - Series и DataFrame. Умение создавать, индексировать и манипулировать данными в Series и DataFrame. Навыки выполнения различных операций, включая срезы, фильтрацию и арифметические операции, над данными в Pandas. Знание методов агрегирования и преобразования данных, включая сортировку и применение статистических функций. Умение загружать данные из различных источников в Pandas, включая файлы различных форматов и базы данных. Применение математических, статистических и пользовательских функций к данным в Pandas. Решение практических задач по анализу данных с использованием Pandas. Подготовка данных для дальнейшего анализа и визуализации. Уверенное владение основами Pandas и готовность к изучению более сложных тем в дальнейшем. Эти навыки позволят студентам эффективно работать с данными, проводить анализ, манипуляции с помощью библиотеки Pandas, а также подготовят их к более продвинутым аспектам анализа данных.