Машинное обучение с малым объемом кодированияКНИГИ » ПРОГРАММИНГ
Название: Машинное обучение с малым объемом кодирования Автор: Стриплинг Г. Издательство: БХВ-Петербург Год: 2025 Формат: PDF Страниц: 298 Размер: 47 Mb Язык: Русский
В книге подробно представлены три проблемно-ориентированных вида машинного обучения (Machine learning, ML): автоматизированное обучение AutoML без кодирования, обучение BigQuery ML с малым объемом кодирования и обучение с применением пользовательского кода на основе библиотек scikit-learn и Keras. При этом от читателя не требуется глубоких предварительных знаний в ML или программировании, но базовые навыки в этих областях будут полезны. Специализированные библиотеки, фреймворки ML, репозиторий GitHub и другие инструменты описаны по мере их необходимости.
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Машинное обучение с малым объемом кодирования 
