Название: Поиск на основе искусственного интеллекта Автор: Трей Грейнджер, Дуг Тернбулл, Макс Ирвин Издательство: ДМК Пресс Год: 2025 Страниц: 588 Язык: русский Формат: pdf Размер: 37.4 MB
Современные поисковые системы выходят далеко за рамки простого сопоставления поисковых запросов с базой данных. Прочитав эту книгу, вы получите знания и навыки, необходимые для разработки продвинутых поисковых приложений на основе ИИ, способных автоматически обучаться на основе каждого обновления контента и взаимодействия с пользователем. Ключевые понятия и методы проиллюстрированы доступными для понимания примерами.
В книге «Поиск на основе искусственного интеллекта» Трей, Дуг и Макс изложили насыщенное и подробное руководство, предназначенное для того, чтобы провести инженеров через все детали создания интеллектуальных информационных систем, используя все доступные средства: LLM, домен-специфичные знания, базы знаний и графы и, наконец, пользовательские и краудсорсинговые сигналы. Примеры в книге иллюстрируют важнейшие понятия доступными и простыми для понимания способами.
Хотя методы, описанные в этой книге, широко применимы для использования в большинстве поисковых систем и векторных баз данных, мы решили стандартизировать следующие ключевые технологии для примеров кода: - язык программирования – Python; - фреймворк обработки данных – Spark (PySpark); - механизм доставки – контейнеры Docker; - настройка кода и пошаговые инструкции – блокноты Jupyter; - поисковая система / векторная база данных – Apache Solr (с поддержкой plug-and-play для использования многих других популярных поисковых систем и векторных баз данных).
Весь код книги написан на Python и поставляется в блокнотах Jupyter, работающих в контейнерах Docker. Это позволяет читателям запускать примеры кода из книги локально в веб-браузере без необходимости дополнительной настройки.
Кому следует прочитать эту книгу: Эта книга предназначена для инженеров поисковых систем, инженеров-программистов и специалистов по данным, которые хотят узнать, как создавать передовые поисковые системы, интегрирующие новейшие методы машинного обучения, чтобы обеспечить более предметно-ориентированный и интеллектуальный поиск. В книге также представлен подробный обзор поиска на основе ИИ для продакт-менеджеров и руководителей предприятий, которые, возможно, не смогут реализовать эти методы самостоятельно, но хотят понять возможности и ограничения поиска на основе ИИ.
Технические читатели, которые хотят извлечь максимальную пользу из этой книги, могут следовать примерам кода Python. Предполагается знакомство с синтаксисом SQL (язык структурированных запросов), поскольку мы решили реализовать многие агрегации данных в этом стандартизированном представлении, когда это возможно. Базовое понимание того, как работают поисковые системы (такие как Elasticsearch, Apache Solr или OpenSearch) или векторные базы данных, также полезно, но не обязательно.
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Поиск на основе искусственного интеллекта 
