 Название: Инженерия данных в Python. Основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-learn
Автор: Cuantum Technologies
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2025
Страниц: 530
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 29.7 MB
Цель этой книги – научить вас подготавливать и преобразовывать сырые данные, конструировать новые признаки и придавать исходным данным форму, пригодную для будущего интеллектуального анализа при помощи методов машинного и глубокого обучения. Предложенные в книге эффективные техники и приемы будут полезны для обработки любого объема данных. Примеры кода опираются на наиболее популярные библиотеки Python для работы с данными, такие как Pandas, NumPy и Scikit-learn.
В первой части книги мы познакомимся с базовыми принципами промежуточного анализа данных и закроем пробелы в знаниях, касающихся обработки данных средствами Python. Мы научимся подходить к обработке данных системно и обеспечивать полную пригодность и структурированность данных перед их дальнейшим анализом. В процессе мы пройдемся по основным возможностям библиотек Pandas и NumPy и научимся выполнять требуемые операции над данными максимально эффективно. Таким образом, в этой части мы заложим основы для знакомства с более сложными техниками обработки данных, о которых будем говорить далее.
Издание предназначено как делающим первые шаги в освоении науки о данных, так и практикующим специалистам, желающим улучшить свои навыки.
Скачать Инженерия данных в Python. Основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-learn
|
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Инженерия данных в Python. Основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-learn 
