Книга-сборник скриптов на питоне для фрилансеров и не толькоКНИГИ » ПРОГРАММИНГ
Название: Книга-сборник скриптов на питоне для фрилансеров и не только Автор: weqop13 Издательство: Интернет-издание Год: 2024 Формат: PDF Страниц: 93 Размер: 3.96 Mb Язык: Русский
Цель этой книги — не только познакомить вас с полезными скриптами, но и научить использовать их в реальных условиях.
Часть 1: Скрипты для фрилансеров
Глава 1: Работа с клиентами и проектами 1.1. Автоматизация отправки писем клиентам. 1.2. Генерация коммерческих предложений в PDF. 1.3. Составление расписания задач и напоминаний. 1.4. Сбор и анализ отзывов с сайта/соцсетей. Глава 2: Обработка данных 2.1. Парсинг сайтов для сбора информации. 2.2. Конвертация файлов (Excel в CSV, JSON в Excel). 2.3. Работа с API для анализа данных (например, API Google или OpenAI). 2.4. Поиск и удаление дубликатов в файлах данных.
Глава 3: Визуализация данных 3.1. Построение графиков из Excel-файлов. 3.2. Создание интерактивных дашбордов с Plotly. 3.3. Генерация отчетов по проектам в формате PDF. 3.4. Анализ данных для прогнозирования (библиотека scikit-learn).
Глава 4: Скрипты для оптимизации процессов 4.1. Автоматическое отслеживание курсов валют. 4.2. Скачивание и сортировка больших объемов файлов. 4.3. Мониторинг сайтов конкурентов. 4.4. Написание Telegram-бота для автоматизации общения с клиентами.
Часть 2: Корпоративные скрипты
Глава 5: Управление файлами и документами 5.1. Автоматизация работы с договорами (подстановка данных, переименование). 5.2. Сбор статистики по корпоративным данным. 5.3. Отправка отчета менеджерам. 5.4. Объединение и разбиение PDF-файлов.
Глава 6: Интеграция с корпоративными сервисами 6.1. Работа с Google Sheets через API. 6.2. Интеграция с CRM-системами (AmoCRM, Bitrix24). 6.3. Получение данных из 1С через REST API. 6.4. Настройка скриптов для хранения данных в облаке (Google Drive, Yandex.Disk).
Глава 7: Работа с базами данных 7.1. Создание баз данных и подключение к SQLite, PostgreSQL. 7.2. Автоматизация запросов к базе данных. 7.3. Генерация отчетов на основе данных из базы. 7.4. Резервное копирование и восстановление баз данных.
Глава 8: Кибербезопасность и защита данных 8.1. Шифрование конфиденциальной информации. 8.2. Сканирование системы на уязвимости. 8.3. Автоматизация смены паролей. 8.4. Контроль доступа к ресурсам.
Часть 3: Универсальные скрипты Глава 9: Автоматизация рутины 9.1. Работа с файлами: переименование, сортировка, архивирование. 9.2. Напоминания о задачах и встречах с помощью Telegram-ботов. 9.3. Автозагрузка данных на серверы. 9.4. Ведение учета расходов и доходов.
Глава 10: Веб-скрейпинг и работа с API 10.1. Основы парсинга с помощью BeautifulSoup и Selenium. 10.2. Отправка запросов и обработка данных из REST API. 10.3. Автоматическое заполнение веб-форм. 10.4. Мониторинг цен и уведомления о скидках.