PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворковКНИГИ » ПРОГРАММИНГ
Название: PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков Автор: Валерий Никаноров Издательство: stepik Год: 2025 Формат: PDF Страниц: много Размер: 22 Mb Язык: Русский
Этот курс предоставляет фундаментальные и практические знания по глубокому обучению с использованием PyTorch — одного из ведущих фреймворков машинного обучения. Вы шаг за шагом освоите работу с тензорами, архитектурой нейросетей, загрузкой и предобработкой данных, обучением моделей и визуализацией экспериментов. Курс ориентирован на разработку прикладных навыков, в том числе создание собственных фреймворков для тестирования гиперпараметров и отладки нейросетей.
Чему вы научитесь
Установка и настройка PyTorch, включая поддержку CUDA Основы тензоров: оси, ранги, форма и операции (reshape, squeeze, flatten и др.) Элементарные, редукционные и индексные операции с тензорами Использование Broadcasting и визуализация форм тензоров в CNN Работа с датасетами (Fashion MNIST), загрузка, предобработка и нормализация данных Принципы построения нейросетей в PyTorch (модули, последовательности, веса, forward) Тренировочные циклы, вычисление функции потерь, метрик и построение confusion matrix Отладку кода с помощью встроенных средств PyTorch Интеграцию с TensorBoard для отслеживания метрик Разработку кастомного фреймворка для гиперпараметрических и архитектурных экспериментов Продвинутые темы: num_workers, оптимизация загрузки данных, работа с GPU и Sequential моделью
Навигация
Вход на сайт
Реклама
PyTorch: от тензоров до нейросетей и кастомных фреймворков 
