|
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
 Название: Machine Learning with Python
Автор: Tarkeshwar Barua, Kamal Kant Hiran, Ritesh Kumar Jain, Ruchi Doshi
Издательство: De Gruyter
Год: 2024
Страниц: 486
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 40.4 MB
This book explains how to use the programming language Python to develop Machine Learning and Deep Learning tasks. Machine Learning (ML) is a discipline within the field of Artificial Intelligence (AI) that concentrates on the creation of algorithms and models, allowing computer systems to acquire knowledge and make forecasts or choices without the need for explicit programming. The primary objective of ML is to empower computers to autonomously learn and enhance their performance based on experience or data. ML, a branch of AI, enables computers to acquire knowledge and reach conclusions without the need for explicit instructions. This revolutionary discipline encompasses different methodologies, each designed to address specific learning situations. The main forms of ML comprise supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning, each providing distinct approaches and applications for solving various problems. Python, a widely used general-purpose interpreted programming language, has gained immense popularity. It boasts a dynamic type system, automatic memory management, and supports multiple programming paradigms such as imperative, functional, and procedural. Python enables the creation of automated solutions for various tasks. Currently, major IT companies including Google, Microsoft, and Apple rely on Python as their primary programming language. Notably, Python stands out as the easiest programming language to learn within a short period of time. It empowers developers to build a wide range of applications, such as desktop, web, and mobile, with minimal coding effort, thanks to the abundance of frameworks and libraries available. | |
Разместил: Ingvar16 27-08-2024, 14:41 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: FLET - Фуллстэк Разработка Приложений на Чистом Python
Автор: Аве Кодер
Издательство: Stepik
Год: 2024
Формат: PDF
Страниц: много
Размер: 14 Mb
Язык: Русский
Самый быстрый способ создания фуллстэк приложений на Python! Flet позволяет разработчикам легко создавать веб-приложения, мобильные и настольные приложения реального времени на чистом Python. Опыт работы с фронтендом не требуется.
| |
Разместил: Chipa 27-08-2024, 12:39 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Python Coding Tricks & Tips - 19th Edition 2024
Автор: Papercut Limited
Издательство: Papercut Limited
Год: 2024
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 40.7 MB
Python Coding Tricks and Tips - это идеальное цифровое издание для пользователей, которые хотят поднять свой набор навыков на новый уровень. Вы хотите повысить свой пользовательский опыт? Или хотите получить инсайдерские знания? Хотите учиться непосредственно у экспертов в своей области? Узнать о многочисленных приемах, которые используют профессионалы? На страницах нового руководства для продвинутых пользователей вы узнаете все, что вам нужно знать, чтобы стать более уверенным, умелым и опытным пользователем, который будет извлекать максимальную пользу из своего кодирования и, в конечном счете, из самого программирования Python. Это достижение вы можете заслужить, просто позволив нам эксклюзивно помочь вам и научить вас тем способностям, которые мы приобрели за десятилетия нашего опыта. | |
Разместил: Ingvar16 27-08-2024, 04:33 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Алгоритмы и структуры данных на Python
Автор: Cuantum Technologies
Издательство: Питер
Год: 2025
Страниц: 369
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 10.1 MB
Представьте, что вы не просто программируете, а создаете элегантные решения, обладая глубоким пониманием алгоритмов и структур данных. Откройте же мощь алгоритмического мышления с помощью Python. Разберитесь в алгоритмах и структурах данных с нуля до продвинутого уровня и применяйте знания в реальном мире. Кем бы вы ни были — начинающим программистом, опытным разработчиком, желающим расширить знания, или специалистом с нетехническим образованием, интересующимся анализом данных, — книга поможет улучшить понимание и навыки решения задач. Наша книга призвана помочь вам всесторонне изучить алгоритмы, созданные с учетом возможностей Python. Этот язык известен своей простотой, читабельностью и элегантностью, благодаря чему он служит отличной средой для изучения алгоритмов, позволяя со средоточиться на базовых концепциях, а не увязать в сложном синтаксисе. Python помогает новичкам научиться программировать, а профессионалам открывает много новых возможностей, поэтому идеально подходит для широкого круга читателей. | |
Разместил: Ingvar16 27-08-2024, 03:54 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Metaheuristic and Machine Learning Optimization Strategies for Complex Systems
Автор: Thanigaivelan R., Suchithra M., Kaliappan S., T. Mothilal
Издательство: IGI Global
Год: 2024
Страниц: 423
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 19.6 MB
In contemporary engineering domains, optimization and decision-making issues are crucial. Given the vast amounts of available data, processing times and memory usage can be substantial. Developing and implementing novel heuristic algorithms is time-consuming, yet even minor improvements in solutions can significantly reduce computational costs. In such scenarios, the creation of heuristics and metaheuristic algorithms has proven advantageous. The convergence of Machine Learning (ML) and metaheuristic algorithms offers a promising approach to address these challenges. Metaheuristic and Machine Learning Optimization Strategies for Complex Systems covers all areas of comprehensive information about hyper-heuristic models, hybrid meta-heuristic models, nature-inspired computing models, and meta-heuristic models. The key contribution of this book is the construction of a hyper-heuristic approach for any general problem domain from a meta-heuristic algorithm. Covering topics such as cloud computing, Internet of Things, and performance evaluation, this book is an essential resource for researchers, postgraduate students, educators, data scientists, Machine Learning engineers, software developers and engineers, policy makers, and more. | |
Разместил: Ingvar16 27-08-2024, 00:41 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Contemporary Algorithms: Theory and Applications, Volume IV
Автор: Gus I. Argyros, Samundra Regmi, Ioannis K. Argyros, Santhosh George
Издательство: Nova Science Publishers
Год: 2024
Страниц: 476
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB
Due to the explosion of technology, scientific and parallel computing, faster computers have become available. This development simply means that new optimized algorithms should be developed to take advantage of these improvements. There is where this book containing such algorithms comes in handy, with applications in economics, mathematics, biology, chemistry, physics, parallel computing, engineering, and also numerical solution of differential and integral equations. A plethora of problems from diverse disciplines can be converted using mathematical modeling to an equation defined on suitable abstract spaces usually involving the n-dimensional Euclidean space or Hilbert space or Banach Space or even more general spaces. The solution of these equations is sought in closed form. But this is possible only in special cases. That is why researchers and practitioners use algorithms which seem to be the only alternative. This book can be used by senior undergraduate students, graduate students, researchers and practitioners in the aforementioned areas in the classroom or as a reference material. Readers should know the fundamentals of numerical functional analysis, economic theory, and Newtonian physics. Some knowledge of computers and contemporary programming shall be very helpful to the readers. | |
Разместил: Ingvar16 26-08-2024, 20:22 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Understanding Results with Python: 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Автор: Tomoya Kanro, John Smith, Nishiyama Nana
Издательство: Independently published
Год: 2024
Страниц: 516
Язык: английский
Формат: epub
Размер: 13.3 MB
This eBook provides a comprehensive guide to mastering data analysis and statistical techniques using Python. It features 100 practical drills designed to enhance your skills through hands-on experience. Each drill is accompanied by visual results to help you understand the concepts better. Whether you are a beginner or looking to refine your expertise, this book serves as an invaluable resource. Dive into the world of data with clear explanations and actionable insights. Perfect for students, professionals, and anyone interested in Data Science. This ebook is designed for those who already have a basic understanding of programming and are looking to deepen their skills in Python for data analysis and statistical computation through hands-on practice. By running the provided source code, you can gain a more profound understanding of the concepts. Each exercise is presented with both the source code and the corresponding output, ensuring a comprehensive learning experience. Through this structured approach, you’ll not only reinforce your existing knowledge but also develop new insights into Python’s capabilities for data analysis. Unlock the potential of Python in data analysis today! | |
Разместил: Ingvar16 26-08-2024, 05:56 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Data Science and Artificial Intelligence for Digital Healthcare
Автор: Pradeep Kumar Singh, Marcello Trovati, Fionn Murtagh
Издательство: Springer
Год: 2024
Страниц: 284
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 44.3 MB
This book explores current research and development in the area of digital healthcare using recent technologies such as Data Science and Artificial Intelligence (AI). The authors discuss how Data Science, AI, and mobile technologies provide the fundamental backbone to digital healthcare, presenting each technology separately as well covering integrated solutions. The book also focuses on the integration of different multi-disciplinary approaches along with examples and case studies. In order to identify the challenges with security and privacy issues, relevant block chain technologies are identified and discussed. Social aspects related to digital solutions and platforms for healthcare are also discussed and analyzed. The book aims to present high quality, technical contributions in the field of mobile digital healthcare using technologies such as AI, Deep Learning, IoT and distributed cloud computing. | |
Разместил: Ingvar16 26-08-2024, 04:34 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Машинное обучение в Elastic Stack
Автор: Кольер Р., Монтонен К., Азарами Б.
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2021 (2022)
Cтраниц: 380
Формат: pdf
Размер: 24 мб
Язык: русский
Elastic Stack – это комплексное решение для анализа журналов, которое помогает пользователям эффективно получать, обрабатывать и анализировать данные поиска. Книга содержит всесторонний обзор функций машинного обучения Elastic Stack (Elastic ML) как для анализа данных временных рядов, так и для классификации, регрессии и обнаружения выбросов. Концепции машинного обучения объясняются понятным и доступным языком. Рассмотрен анализ временных рядов для различных типов данных, таких как файлы журналов, сетевые потоки, показатели приложений и финансовые данные. Описано использование Elastic ML для ведения журнала, обеспечения безопасности и отслеживания показателей. После прочтения вы приобретете практический опыт совместного использования технологии машинного обучения и Elastic Stack, а также знания, необходимые для включения машинного обучения в вашу платформу распределенного поиска и анализа данных. | |
Разместил: rivasss 25-08-2024, 14:15 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Реализация полезных алгоритмов на C++
Автор: Дмитро Кедик
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2024
Страниц: 1022
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 20.7 MB
Книга с подробным описанием всевозможных алгоритмов, которые принято реализовывать на C++ в силу высоких требований к скорости и наращиванию мощности алгоритмов. Алгоритмы относятся к следующим предметным областям: машинное обучение и нейронные сети, статистика, криптография, оптимизация, перемножение матриц, хеширование, строковые алгоритмы, случайные леса, методы работы с числами, сортировка, кластеризация, графовые алгоритмы и другие темы, касающиеся программной инженерии. Затронуты вопросы командной разработки алгоритмов. Для простоты я не задействую в книге многие новейшие функции C++. Например, семантика перемещения позволяет повысить эффективность кода, если у объектов есть эффективные деструкторы, но в остальных случаях достаточно встроенной оптимизации от компилятора. Тем не менее в книге эти процессы описаны достаточно углубленно, поэтому для ее освоения необходимы некоторые знания в области вычислительной техники и математики. В главах, посвященных специализированным темам типа численных алгоритмов, вам потребуется знакомство с определенными разделами математики — например, с линейной алгеброй. Книгу можно использовать как справочник по алгоритмам для программистов и исследователей и как учебное пособие для студентов соответствующих специальностей. Также будет полезна при подготовке к собеседованиям. | |
Разместил: Ingvar16 25-08-2024, 07:55 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
Навигация
Вход на сайт
Реклама
