|
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
 Название: Прикладная линейная алгебра для исследователей данных: От ключевых концепций до приложений с использованием Python
Автор: Майк Икс Коэн
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2023
Страниц: 329
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 14.0 MB
Линейная алгебра, предметом которой являются матрицы и операции на них, составляет математическую основу почти всех алгоритмов и методов анализа, реализованных в компьютерах. Но в учебниках десятилетней давности она преподносится без учета того, как профессионалы применяют линейную алгебру сегодня для решения реальных задач. В книге рассказывается о ключевых концепциях линейной алгебры, реализованных на Python, и о том, как их использовать в науке о данных, машинном и глубоком обучении и вычислительном моделировании. Вооружившись этими знаниями, вы сможете понять, как внедрять и адаптировать под свои задачи целый ряд современных методов анализа и алгоритмов. Данная книга посвящена линейно-алгебраическим приложениям в рабочем коде. Я написал эту книгу, ориентируясь на Python, потому что Python в настоящее время является наиболее широко используемым языком в науке о данных, машинном обучении и смежных областях. Если вы предпочитаете другие языки, такие как MATLAB, R, C или Julia, то я надеюсь, что вам будет легко переложить рабочий код Python на эти языки. Я постарался сделать код Python как можно проще, оставляя его при этом релевантным для приложений.
| |
Разместил: Ingvar16 30-06-2023, 20:44 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: High-Order Models in Semantic Image Segmentation
Автор: Ismail Ben Ayed
Издательство: Academic Press/Elsevier
Год: 2023
Страниц: 250
Язык: английский
Формат: epub (true)
Размер: 10.1 MB
High-Order Models in Semantic Image Segmentation reviews recent developments in optimization-based methods for image segmentation, presenting several geometric and mathematical models that underlie a broad class of recent segmentation techniques. Focusing on impactful algorithms in the Computer Vision community in the last 10 years, the book includes sections on graph-theoretic and continuous relaxation techniques, which can compute globally optimal solutions for many problems. The book provides a practical and accessible introduction to these state-of-the-art segmentation techniques that is ideal for academics, industry researchers, and graduate students in Computer Vision, Machine Learning and medical imaging.
| |
Разместил: Ingvar16 30-06-2023, 20:00 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: A Beginner's Guide to Introduce Artificial Intelligence in Teaching and Learning
Автор: Muralidhar Kurni, Mujeeb Shaik Mohammed, Srinivasa K.G.
Издательство: Springer
Год: 2023
Страниц: 236
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 12.2 MB
This book reimagines education in today’s Artificial Intelligence (AI) world and the Fourth Industrial Revolution. Artificial intelligence will drastically affect every industry and sector, and education is no exception. This book aims at how AI may impact the teaching and learning process in education. This book is designed to demystify AI for teachers and learners. This book will help improve education and support institutions in the phenomena of the emergence of AI in teaching and learning. This book presents a comprehensive study of how AI improves teaching and learning, from AI-based learning platforms to AI-assisted proctored examinations. What Is Artificial Intelligence? Artificial Intelligence, or AI, is the study of using data in large quantities to program intelligent machines. Incorporating previous knowledge and experience, these systems can mimic human performance. It improves how quickly, accurately, and successfully humans can complete tasks. In order to create autonomous devices, AI researchers and developers employ elaborate algorithms and techniques. The foundations of AI are the techniques of Machine Learning and Deep Learning.
| |
Разместил: Ingvar16 30-06-2023, 19:03 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: README. Суровые реалии разработчиков
Автор: Крис Риккомини, Дмитрий Рябой
Издательство: Питер
Год: 2023
Страниц: 304
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 10.6 MB
Начинающим программистам требуется нечто большее, чем навыки программирования. Столкнувшись с реальной работой, вы моментально понимаете, что самым нужным вещам, имеющим критическое значение для карьеры, не обучают ни в университетах, ни на курсах. Книга «Readme. Суровые реалии разработчиков» призвана восполнить этот пробел. Познакомьтесь с важнейшими практиками инжиниринга, которым обучают разработчиков в ведущих компаниях. В издании описаны современные методы создания, тестирования и эксплуатации программного обеспечения, а также нормы поведения и подходы, повышающие эффективность командной работы. Мы дадим вам практические советы о том, как получать помощь, писать проектную документацию, работать со старым кодом, поддерживать связь во время дежурств, планировать свою нагрузку и взаимодействовать с руководством и остальной командой. Темы достаточно сложные, поэтому в конце каждой главы вы найдете раздел «Повышение уровня» с рекомендуемыми источниками для получения дополнительной информации. | |
Разместил: Ingvar16 30-06-2023, 18:26 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Neural Networks and Deep Learning: A Textbook, 2nd Edition
Автор: Charu C. Aggarwal
Издательство: Springer
Год: 2023
Страниц: 541
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 46.8 MB
Neural networks were developed to simulate the human nervous system for Machine Learning tasks by treating the computational units in a learning model in a manner similar to human neurons. Neural networks were developed soon after the advent of computers in the fifties and sixties. Rosenblatt’s perceptron algorithm was seen as a fundamental cornerstone of neural networks, which caused an initial period of euphoria — it was soon followed by disappointment as the initial successes were somewhat limited. Eventually, at the turn of the century, greater data availability and increasing computational power lead to increased successes of neural networks, and this area was reborn under the new label of “Deep Learning.” Although we are still far from the day that Artificial Intelligence (AI) is close to human performance, there are specific domains like image recognition, self-driving cars, and game playing, where AI has matched or exceeded human performance. It is also hard to predict what AI might be able to do in the future. For example, few computer vision experts would have thought two decades ago that any automated system could ever perform an intuitive task like categorizing an image more accurately than a human.
| |
Разместил: Ingvar16 30-06-2023, 15:03 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Amazon Stock Price: Visualization, Forecasting, and Prediction Using Machine Learning with Python GUI, Second Edition
Автор: Vivian Siahaan, Rismon Hasiholan Sianipar
Издательство: Balige Publishing
Год: 2023
Страниц: 355
Язык: английский
Формат: epub
Размер: 21.0 MB
The Machine Learning models used predict Amazon stock daily returns as target variable are K-Nearest Neighbor classifier, Random Forest classifier, Naive Bayes classifier, Logistic Regression classifier, Decision Tree classifier, Support Vector Machine classifier, LGBM classifier, Gradient Boosting classifier, XGB classifier, MLP classifier, and Extra Trees classifier. Finally, you will develop GUI to plot boundary decision, distribution of features, feature importance, predicted values versus true values, confusion matrix, learning curve, performance of the model, and scalability of the model.
| |
Разместил: Ingvar16 30-06-2023, 06:04 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Anatomy of Deep Learning Principles: Writing a Deep Learning Library from Scratch
Автор: Hongwei Dong
Издательство: Independently published
Год: 2023
Страниц: 664
Язык: английский
Формат: epub
Размер: 22.1 MB
This book introduces the basic principles and implementation process of Deep Learning in a simple way, and uses Python's Numpy library to build its own Deep Learning library from scratch instead of using existing Deep Learning libraries. On the basis of introducing basic knowledge of Python programming, calculus, and probability statistics, the core basic knowledge of Deep Learning such as regression model, neural network, convolutional neural network, recurrent neural network, and generative network is introduced in sequence according to the development of Deep Learning. While analyzing the principle in a simple way, it provides a detailed code implementation process. It is like not teaching you how to use weapons and mobile phones, but teaching you how to make weapons and mobile phones by yourself. This book is not a tutorial on the use of existing Deep Learning libraries, but an analysis of how to develop Deep Learning libraries from 0. This method of combining the principle from 0 with code implementation can enable readers to better understand the basic principles of Deep Learning and the design ideas of popular Deep Learning libraries.
| |
Разместил: Ingvar16 30-06-2023, 04:51 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Тайная жизнь программ. Как создать код, который понравится вашему компьютеру
Автор: Джонатан Стейнхарт
Издательство: Питер
Год: 2023
Страниц: 528
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 13.1 MB
Знакомы ли вы с технологиями, лежащими в основе вашей собственной программы? Почему «правильный» код не хочет работать? Истина проста и банальна — нужно сразу создавать код, который будет работать хорошо и не будет прятать в себе трудноуловимые ошибки. Для этого Джонатан Стейнхарт исследует фундаментальные концепции, лежащие в основе работы компьютеров. Он рассматривает аппаратное обеспечение, поведение программ на определенных устройствах, чтобы показать, как на самом деле должен работать ваш код. Узнайте, что на самом деле происходит, когда вы запускаете код на компьютере, — и вы научитесь программировать лучше и эффективнее. | |
Разместил: Ingvar16 29-06-2023, 21:43 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Linux Shell Programming: Pocket Primer
Автор: Oswald Campesato
Издательство: Mercury Learning and Information
Год: 2023
Страниц: 273
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub (true)
Размер: 18.2 MB
The goal of this book is to introduce readers to an assortment of powerful command line utilities that can be combined to create simple, yet powerful shell scripts. While all examples and scripts use the “bash” command set, many of the concepts translate into other forms of shell scripting (ksh, sh, csh), including the concept of piping data between commands, regular expression substitution and the sed and awk commands. Aimed at a reader relatively new to working in a bash environment, the book is comprehensive enough to be a good reference and teach a few new tricks to those who already have some experience with creating shells scripts. The book features companion files with code samples from the book (available with Amazon proof of purchase for free downloading from the publisher). This short book contains a variety of code fragments and shell scripts for data scientists, data analysts, and other people who want shell-based solutions to “clean” various types of datasets. In addition, the concepts and code samples in this book are useful for people who want to simplify routine tasks. | |
Разместил: Ingvar16 29-06-2023, 21:00 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: R for Data Analysis in easy steps, 2nd edition
Автор: Mike McGrath
Издательство: In Easy Steps Limited
Год: 2023
Страниц: 121
Язык: английский
Формат: epub
Размер: 18.97 MB
The R language is widely used by statisticians for data analysis, and the popularity of R programming has therefore increased substantially in recent years. The emerging Internet of Things (IoT) gathers increasing amounts of data that can be analyzed to gain useful insights into trends. R for Data Analysis in easy steps, 2nd edition has an easy-to-follow style that will appeal to anyone who wants to produce graphic visualizations to gain insights from gathered data. The book begins by explaining core programming principles of the R programming language, which stores data in “vectors” from which simple graphs can be plotted. Next, it describes how to create “matrices” to store and manipulate data from which graphs can be plotted to provide better insights. This book then demonstrates how to create “data frames” from imported data sets, and how to employ the “Grammar of Graphics” to produce advanced visualizations that can best illustrate useful insights from your data. R for Data Analysis in easy steps, 2nd edition contains separate chapters on the major features of the R programming language. There are complete example programs that demonstrate how to create Line graphs, Bar charts, Histograms, Scatter graphs, Box plots, and more. The code for each R script is listed, together with screenshots that illustrate the actual output when that script has been executed. The free, downloadable example R code is provided for clearer understanding.
| |
Разместил: Ingvar16 29-06-2023, 15:06 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
Навигация
Вход на сайт
Реклама
