|
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком Автор: Оливер Теобальд Издательство: Бомбора Год: 2024 Формат: PDF Страниц: 208 Размер: 3 Mb Язык: Русский
Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML), которые сопровождаются наглядными примерами и практическими работами. Также вы узнаете про перекрестную проверку, ансамблевое моделирование, поиск по сетке для настройки моделей, проектирование функций, горячее кодирование и многое другое.
|
Разместил: Chipa 19-07-2024, 14:14 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Проектирование архитектуры API: Как правильно проектировать, развивать и эксплуатировать API Автор: Брайант Дэниэл, Гоф Джеймс, Оберн Мэтью Издательство: bhv Год: 2024 Формат: PDF Страниц: 290 Размер: 41 Mb Язык: Русский
Фундаментальная книга о разработке и реализации API (программных интерфейсов приложений). Разобраны базовые вопросы обмена информацией в микросервисной архитектуре, обработка запросов на сайтах и в веб-приложениях (парадигма REST). Показано, как поступательно развивать имеющиеся API, не переписывая их, а также как создать API любой сложности с нуля с учётом возможностей и ограничений конкретной системы. Книга поможет реализовать на предприятии архитектуру сервисной сети и подготовить ресурсы компании к миграции в облако.
|
Разместил: Chipa 19-07-2024, 14:02 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: The Little Learner: чудесное машинное обучение Автор: Фридман Д. П., Мендхекар А Издательство: дмк Год: 2024 Формат: PDF Страниц: 430 Размер: 25 Mb Язык: Русский
В этой книге из знаменитой серии The Little Book охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгоритмы градиентного спуска, искусственные нейроны, полносвязные, сверточные сети и остаточные сети, а также автоматическое дифференцирование.
|
Разместил: Chipa 19-07-2024, 13:43 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Java для опытных разработчиков. 2-е издание Автор: Эванс Б., Кларк Д., Фербург М Издательство: Питер Год: 2024 Формат: PDF Страниц: 736 Размер: 86 Mb Язык: Русский
Язык Java – сердце корпоративного ПО. Если программист хорошо знает Java, он без особого труда найдет интересную работу. Поднимите ваши навыки Java на новый уровень вместе с экспертами. Основательно изучите такие мощные инструменты, как модели конкурентного выполнения и модули, и даже раскройте некоторые глубинные тайны Java. Узнайте, как Java работает на уровне байт-кода. Освойте ценные приемы конкурентного выполнения и оптимизации быстродействия, а еще ключевые методы сборки, тестирования и развертывания. Также рассмотрите альтернативные языки для JVM – Kotlin и Clojure. Изучив материал, вы будете выделяться на фоне других разработчиков!
|
Разместил: Chipa 19-07-2024, 13:27 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Federated Learning Techniques and Its Application in the Healthcare Industry Автор: H L Gururaj, Tanuja Kayarga, Francesco Flammini, Dalibor Dobrilovic Издательство: World Scientific Publishing Год: 2024 Страниц: 235 Язык: английский Формат: pdf (true) Размер: 13.1 MB
Federated Learning is currently an emerging technology in the field of Machine Learning. Federated Learning is a structure which trains a centralized model for a given assignment, where the data is de-centralized across different edge devices or servers. This enables preservation of the confidentiality of data on various edge devices, as only the updated outcomes of the models are shared with the centralized model. This means the data can remain on each edge device, while we can still train a model using that data. Federated Learning has greatly increased the potential to transmute data in the healthcare industry, enabling healthcare professionals to improve treatment of patients. This book comprises chapters on applying Federated models in the field of healthcare industry. Federated Learning mainly concentrates on securing the privacy of data by training local data in a shared global model without putting the training data in a centralized location. The importance of Federated Learning lies in its innumerable uses in health care that ranges from maintaining the privacy of raw data of the patients, discover clinically alike patients, forecasting hospitalization due to cardiac events impermanence and probable solutions to the same. The goal of this edited book is to provide a reference guide to the theme. Chapter 1 explores the “Fundamentals of Federated Learning,” laying the groundwork for readers to comprehend the underlying concepts and principles that govern this groundbreaking methodology. Moving forward, Chapter 2, “Federated Learning and its Classifications,” offers a comprehensive understanding of the varied approaches and techniques employed in different scenarios... Chapter 9 focuses on Federated Learning using TensorFlow, one of the most popular open-source Machine Learning frameworks. |
Разместил: Ingvar16 19-07-2024, 13:18 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Создание веб-API Python с помощью FastAPI Автор: Адбулазиз Абдулазиз Адешина Издательство: Самиздат Год: 2022 Страниц: 210 Язык: русский Формат: pdf Размер: 10.5 MB
Быстрое руководство по созданию высокопроизводительных и надежных веб-API с очень небольшим количеством шаблонного кода. FastAPI — это быстрая и эффективная веб-инфраструктура для создания API с помощью Python. Эта книга представляет собой подробное руководство по созданию приложения с помощью среды FastAPI. Начинается с основ структуры FastAPI и других технологий, используемых в этой книге. Затем вы узнаете о различных аспектах фреймворка: системе маршрутизации, моделировании ответов, обработке ошибок и шаблонах. В этой книге вы узнаете, как создавать быстрые, эффективные и масштабируемые приложения на Python с помощью FastAPI. Вы начнете с приложения Hello World к полноценному API, использующему базу данных, аутентификацию и шаблоны. Вы узнаете, как структурировать свое приложение для повышения эффективности, удобочитаемости и масштабируемости. Благодаря интеграции с другими библиотеками в вашем приложении вы узнаете, как подключить ваше приложение как к базе данных SQL, так и к базе данных NoSQL, интегрировать шаблоны и создать аутентификацию. Ближе к концу этой книги вы узнаете, как писать тесты, контейнеризовать приложение, создавать конвейер непрерывной интеграции и доставки с помощью действий GitHub, а также развертывать приложение в нескольких облачных службах. Все это будет преподаваться с помощью теоретического и практического подхода. К концу этой книги вы будете владеть необходимыми знаниями для создания и развертывания надежного веб-API с использованием инфраструктуры FastAPI. Основная аудитория этой книги — любой разработчик Python, заинтересованный в создании веб-API. Идеальный читатель знаком с основами языка программирования Python. |
Разместил: Ingvar16 19-07-2024, 03:42 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Data Science: A First Introduction with Python Автор: Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee, Joel Ostblom Издательство: CRC Press Серия: Data Science Series Год: 2025 Страниц: 452 Язык: английский Формат: pdf (true) Размер: 55.0 MB
Data Science: A First Introduction with Python focuses on using the Python programming language in Jupyter notebooks to perform data manipulation and cleaning, create effective visualizations, and extract insights from data using classification, regression, clustering, and inference. It emphasizes workflows that are clear, reproducible, and shareable, and includes coverage of the basics of version control. Based on educational research and active learning principles, the book uses a modern approach to Python and includes accompanying autograded Jupyter worksheets for interactive, self-directed learning. The text will leave readers well-prepared for Data Science projects. It is designed for learners from all disciplines with minimal prior knowledge of mathematics and programming. The authors have honed the material through years of experience teaching thousands of undergraduates at the University of British Columbia. |
Разместил: Ingvar16 19-07-2024, 02:04 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Classic Game Programming on the NES: Make your own retro video game (Final) Автор: Tony Cruise Издательство: Manning Publications Год: 2024 Страниц: 472 Язык: английский Формат: epub Размер: 15.4 MB
Build your own retro games for the Nintendo Entertainment System. Do you have an amazing idea for a NES game you’ve been itching to turn into reality? Classic Game Programming on the NES will show you how. This all-practical beginner's guide is full of step-by-step guidance on everything from graphics and music, to enemy AI, to the 6502 Assembler language you need to get the most out of the NES. When you’re developing retro games, it’s dangerous to go alone—so take this essential guide! Classic Game Programming on the NES is an all-in-one handbook to the resources you need to start building for the NES. You’ll learn to understand modern emulators and discover the secrets of programming in ages past. Best of all, you won’t need any specialist experience! Even highly technical elements are broken down into step-by-step instructions, and fully illustrated with easy-to-follow diagrams. Classic Game Programming on the NES distills the scattered secrets of NES development into clear instructions for building your first games for the Nintendo Entertainment System. You’ll learn about the NES’s unique design, the surprisingly simple 6502 Assembly language, and more. As you go, you’ll create a simple space-based shoot-em-up that gives you a pattern you can follow to build anything you can dream up on your own. No game programming experience required. |
Разместил: Ingvar16 18-07-2024, 20:55 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Federated Learning: Unlocking the Power of Collaborative Intelligence Автор: M. Irfan Uddin, Wali Khan Mashwani Издательство: CRC Press Серия: Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics Series Год: 2025 Страниц: 194 Язык: английский Формат: pdf (true) Размер: 15.6 MB
Federated Learning: Unlocking the Power of Collaborative Intelligence is a definitive guide to the transformative potential of Federated Learning. This book delves into Federated Learning principles, techniques, and applications, and offers practical insights and real-world case studies to showcase its capabilities and benefits. The book begins with a survey of the fundamentals of Federated Learning (FI) and its significance in the era of privacy concerns and data decentralization. Through clear explanations and illustrative examples, the book presents various Federated Learning frameworks, architectures, and communication protocols. Privacy-preserving mechanisms are also explored, like differential privacy and secure aggregation, offering the practical knowledge needed to address privacy challenges in Federated Learning systems. This book concludes by highlighting the challenges and emerging trends in Federated Learning, emphasizing the importance of trust, fairness, and accountability, and provides insights into scalability and efficiency considerations. Federated Learning has revolutionized the area of Machine Learning as Federated Learning offers decentralized privacy-preserving techniques for group model training without transferring the raw data. Federated Learning allows the use of multiple devices, and organizations prefer it as a client as it allows the use of local data to train a global model. This is compared to traditional centralized Machine Learning which collects data in one location. This decentralized method preserves the fundamental principle of data protection while enabling the development of innovative applications by tackling the important problem of data security and privacy. |
Разместил: Ingvar16 18-07-2024, 20:34 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Профессиональная работа с Git Автор: n/a Издательство: аст Год: 2024 Формат: PDF Страниц: 162 Размер: 96 Mb Язык: Русский
Каждый раздел данного издания базируется на топовых материалах сайта Stack Overflow, касающихся использования самой современной системы контроля версий Git, и представляет собой описание одной из ее ключевых команд со всеми сопутствующими параметрами. В качестве конкретных примеров рассмотрены практические случаи, с которыми лучшие разработчики программного обеспечения, а «по совместительству» члены сообщества программистов Stack Overflow, сталкивались в процессе длительного использования Git, и именно поэтому за каждым из разделов книги стоит опытный автор, глубоко разбирающийся в анализируемой теме.
|
Разместил: Chipa 18-07-2024, 11:42 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
br>
|