|
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Machine Learning/Deep Learning in Medical Image Processing Автор: Mizuho Nishio Издательство: Mdpi AG Год: 2021 Страниц: 134 Язык: английский Формат: pdf (true) Размер: 19.4 MB
Many recent studies on medical image processing have involved the use of Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL). In ML, features are frequently extracted from medical images to aid in the interpretation of useful information. However, this process might hinder the images from being fully utilized. In contrast to ML, DL does not require such feature extractions. In fact, DL outperforms a combination of ML and feature extraction in computer vision. Therefore, DL has been used more frequently in recent medical image studies. This special issue, "Machine Learning/Deep Learning in Medical Image Processing", has been launched to provide an opportunity for researchers in the area of medical image processing to highlight recent developments made in their fields with ML/DL. Seven excellent papers that cover a wide variety of medical/clinical aspects are selected in this special issue. |
Разместил: Ingvar16 9-01-2022, 18:38 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Statistical Data Modeling and Machine Learning with Applications Автор: Snezhana Gocheva-Ilieva Издательство: Mdpi AG Год: 2021 Страниц: 186 Язык: английский Формат: pdf (true) Размер: 11.5 MB
The modeling and processing of empirical data is one of the main subjects and goals of statistics. Nowadays, with the development of Computer Science, the extraction of useful and often hidden information and patterns from data sets of different volumes and complex data sets in warehouses has been added to these goals. New and powerful statistical techniques with Machine Learning (ML) and data mining paradigms have been developed. To one degree or another, all of these techniques and algorithms originate from a rigorous mathematical basis, including probability theory and mathematical statistics, operational research, mathematical analysis, numerical methods, etc. Popular ML methods, such as artificial neural networks (ANN), support vector machines (SVM), decision trees, random forest (RF), among others, have generated models that can be considered as straightforward applications of optimization theory and statistical estimation. The wide arsenal of classical statistical approaches combined with powerful ML techniques allows many challenging and practical problems to be solved. |
Разместил: Ingvar16 9-01-2022, 18:22 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|

Название: OpenOffice.org Calc Автор: Спиридонов О.В. Издательство: М.: НОИ Интуит Год: 2016 Формат: pdf Размер: 52 Мб Страниц: 490 Язык: русский
OpenOffice.org Calc — табличный процессор, входящий в состав OpenOffice.org. Является свободным программным обеспечением, доступным любому пользователю. Применяется для создания и оформления таблиц, вычислений, обработки и анализа данных, построения диаграмм. Курс предназначен для офисных сотрудников всех специальностей (руководители, менеджеры, секретари, бухгалтеры и др.), студентов и учащихся. Обучение проводится по оригинальной авторской методике, подкрепленной соответствующими учебно-методическими материалами. |
Разместил: MIHAIL62 9-01-2022, 12:02 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
 Название: Python и анализ данных Автор(ы): Маккинни У. Издательство: Профобразование Год: 2019 Страниц: 482 Формат: PDF Размер: 10 Мб Язык: русский
Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
|
Разместил: MIHAIL62 8-01-2022, 23:32 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
 Название: Android NDK. Руководство для начинающих (+code) Автор: Ретабоуил Сильвен Издательство: ДМК Пресс Год: 2016 Страниц: 518 ISBN: 978-5-97060-394-9 Формат: PDF Размер: 212 Мб Язык: русский
Android NDK позволяет внедрять высокопроизводительный и переносимый код в мобильные приложения, и на все 100% использовать вычислительные мощности мобильных устройств. Android NDK позволит вам писать быстрый код для вычислительных задач и переносить код, написанный для Android, на другие платформы. Кроме того, если у вас есть приложение на языке C, с помощью NDK вы сможете существенно ускорить процесс разработки проекта. Это одна из самых эффективных операционных систем для мультимедийных и игровых приложений. |
Разместил: MIHAIL62 8-01-2022, 22:25 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
 Название: Введение в генерацию программного кода Автор: Алдан А. Издательство: М.: НОУ «ИНТУИТ» Год: 2016 Страниц: 188 Формат: PDF Размер: 14.3 Мб Язык: русский
Курс посвящен методам создания программ, автоматически генерирующих код приложений. Описываются назначение, методы создания, условия применения генераторов кода, позволяющих значительно ускорить и повысить эффективность создания приложений. |
Разместил: MIHAIL62 8-01-2022, 21:15 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
 Название: Современный Fortran на практике (+code) Автор: Арьен Маркус Издательство: Профобразование Год: 2017 Страниц: 318 ISBN: 978-5-4488-0049-8 Формат: PDF Размер: 107 Мб Язык: русский
«Современный Fortran на практике» - это не просто сборник предыдущих публикаций. Она содержит логически связное изложение основ, и собственные материалы автора по параллельному программированию на Fortran с использованием библиотек MPI, OpenMP и комассивов (в кратким изложении), а также описывает использование Fortran для создании графических приложений и для взаимодействия с графическими пользовательскими интерфейсами. |
Разместил: MIHAIL62 8-01-2022, 20:58 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
 Название: Искусство поиска решения в нестандартной задаче Автор: Потопахин В.В. Издательство: ДМК Пресс Год: 2014 Страниц: 166 ISBN: 978-5-94074-727-7 Формат: PDF Размер: 11 Мб Язык: русский
Книга является заключительной в авторской трилогии книг после "Современное программирование с нуля" и "Искусство алгоритмизации". Эта книга о том, что делать с задачей, если ее решение нельзя вычитать в учебнике. Иначе говоря, - эта книга о творчестве в программировании. |
Разместил: MIHAIL62 8-01-2022, 20:47 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Invent Your Own Computer Games With Python: 2nd Edition Автор: Engr. Michael David Издательство: Independently published Год: 2020 Страниц: 471 Язык: английский Формат: pdf (true) Размер: 10.1 MB
My motivation for writing this book comes from a gap I saw in today's literature for kids interested in learning to program. I started programming when I was 9 years old in the BASIC language with a book similar to this one. During the course of writing this, I've realized how a modern language like Python has made programming far easier and versatile for a new generation of programmers. Python has a gentle learning curve while still being a serious language that is used by programmers professionally. The current crop of programming books for kids that I've seen fell into two categories. First, books that did not teach programming so much as "game creation software" or a dumbed-down languages to make programming "easy" (to the point that it is no longer programming). Or second, they taught programming like a mathematics textbook: all principles and concepts with little application given to the reader. This book takes a different approach: show the source code for games right up front and explain programming principles from the examples. |
Разместил: Ingvar16 8-01-2022, 19:29 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Machine Intelligence and Signal Analysis Автор: M. Tanveer, Ram Bilas Pachori Издательство: Springer Серия: Advances in Intelligent Systems and Computing (Book 748) Год: 2019 Страниц: 757 Язык: английский Формат: True PDF Размер: 28.5 MB
The book covers the most recent developments in machine learning, signal analysis, and their applications. It covers the topics of machine intelligence such as: deep learning, soft computing approaches, support vector machines (SVMs), least square SVMs (LSSVMs) and their variants; and covers the topics of signal analysis such as: biomedical signals including electroencephalogram (EEG), magnetoencephalography (MEG), electrocardiogram (ECG) and electromyogram (EMG) as well as other signals such as speech signals, communication signals, vibration signals, image, and video. Further, it analyzes normal and abnormal categories of real-world signals, for example normal and epileptic EEG signals using numerous classification techniques. The book is envisioned for researchers and graduate students in Computer Science and Engineering, Electrical Engineering, Applied Mathematics, and Biomedical Signal Processing. |
Разместил: Ingvar16 8-01-2022, 18:02 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
br>
|