|
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Программирование на ассемблере х64. От начального уровня до профессионального использования AVX Автор: Йо Ван Гуй Издательство: ДМК Год: 2021 Формат: PDF Страниц: 333 Размер: 33,1 Mb Язык: Русский
Изучив это руководство, вы сможете писать и читать исходный код на ассемблере и применять ассемблер совместно с языками программирования высокого уровня, используя необходимые для этого инструменты. В книге главным образом рассматривается программирование в системе Linux, поскольку это самая простая и удобная платформа для изучения языка ассемблера. В заключительных главах дается общее представление об использовании ассемблера в ОС Windows. Ассемблерный код представлен в виде полноценных завершенных программ, поэтому вы можете протестировать их на своем компьютере, изменять их, экспериментировать с ними и даже «сломать» их. |
Разместил: vitvikvas 14-07-2021, 15:40 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Fun Q: A Functional Introduction to Machine Learning in Q Автор: Nick Psaris Издательство: Vector Sigma Год: 2020 Страниц: 415 Язык: английский Формат: pdf, azw3, epub Размер: 10.1 MB
Bring the power of Machine Learning (ML) to the fastest time-series database. Fun Q uses the powerful Q programming language to implement many of the most famous machine-learning algorithms. Using a meticulously factored machine-learning library, each algorithm is broken into its basic building blocks and then rebuilt from scratch. Famous machine-learning data sets are used to motivate each chapter as advanced Q idioms are introduced. Whether you are a data scientist who is new to Q or a kdb+ administrator who is new to Machine Learning, you'll have fun learning how machine-learning algorithms can be implemented in the concise vector-functional language Q. |
Разместил: Ingvar16 14-07-2021, 15:39 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Квантовые вычисления: прикладной подход Автор: Xидари Дж. Д. Издательство: ДМК Год: 2021 Формат: PDF Страниц: 371 Размер: 12,7 Mb Язык: Русский
В этой книге исследуются квантовые вычисления – развивающаяся платформа, которая фундаментально отличается от вычислений на современных цифровых платформах. И хотя полномасштабное использование квантовых компьютеров еще впереди, готовиться к этому будущему важно уже сейчас. Книга состоит из трех частей. В первой показано, на чем основывается проектирование квантовых компьютеров и схем и какие проблемы могут быть решены с помощью квантовых вычислений. Вторая часть предназначена для читателей, которые хотят углубиться в программирование, обеспечивающее работу этих новых компьютеров: здесь приводятся и подробно разбираются примеры кода (в основном на языке Python), излагается концепция квантового превосходства. В третьей части рассмотрен набор инструментов, критически важных при осуществлении квантовых вычислений. |
Разместил: vitvikvas 14-07-2021, 10:40 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Hello World! Программирование для детей и взрослых Автор: Сэнд У., Сэнд К. Издательство: ДМК Год: 2021 Формат: PDF Страниц: 487 Размер: 21 Mb Язык: Русский
Приступив к изучению этого занимательного руководства, каждый, даже первоклассник, сможет написать на Python – одном из самых простых в освоении языков программирования – свое приветствие миру: Hello World! Ознакомив читателей с элементарными операциями, авторы постепенно перейдут к более сложным темам: работе с графикой и со звуком, компьютерному моделированию и созданию игр. Материал излагается в доступной, удобной для понимания манере; забавные иллюстрации и подробный разбор примеров кода делают обучение легким и нескучным. В конце каждой главы приведены упражнения по написанию простых программ. Книга предназначена для детей, которые могут осваивать материал самостоятельно либо под руководством учителей и родителей, а также для всех, кто хочет освоить программирование с нуля. |
Разместил: vitvikvas 14-07-2021, 10:28 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Deep Learning for Biomedical Data Analysis: Techniques, Approaches, and Applications Автор: Mourad Elloumi Издательство: Springer Год: 2021 Формат: PDF Страниц: 358 Размер: 10 Mb Язык: English
This book is the first overview on Deep Learning (DL) for biomedical data analysis. It surveys the most recent techniques and approaches in this field, with both a broad coverage and enough depth to be of practical use to working professionals. This book offers enough fundamental and technical information on these techniques, approaches and the related problems without overcrowding the reader's head. It presents the results of the latest investigations in the field of DL for biomedical data analysis. The techniques and approaches presented in this book deal with the most important and/or the newest topics encountered in this field. They combine fundamental theory of Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) and DL with practical applications in Biology and Medicine. Certainly, the list of topics covered in this book is not exhaustive but these topics will shed light on the implications of the presented techniques and approaches on other topics in biomedical data analysis. The book finds a balance between theoretical and practical coverage of a wide range of issues in the field of biomedical data analysis, thanks to DL. The few published books on DL for biomedical data analysis either focus on specific topics or lack technical depth. The chapters presented in this book were selected for quality and relevance. The book also presents experiments that provide qualitative and quantitative overviews in the field of biomedical data analysis. |
Разместил: vitvikvas 14-07-2021, 10:00 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Python. Сборник упражнений Автор: Бен Стивенсон Издательство: ДМК Пресс Год: 2021 Страниц: 239 Язык: русский Формат: pdf, djvu Размер: 10.16 MB
Я свято верю, что программирование лучше всего изучать с упором на практику. Безусловно, читать книги по программированию и наблюдать за тем, как преподаватель строит алгоритмы у доски, бывает очень полезно, но не меньшую, если не большую пользу принесет самостоятельное решение задач и воплощение изученных концепций программирования на практике. С учетом вышесказанного я решил большую часть данной книги посвятить практическим упражнениям и их решениям, а основы языка Python дать очень кратко и поверхностно. В книге содержится 186 задач различной степени сложности, охватывающих самые разные учебные дисциплины и сферы жизнедеятельности. Для их решения вам будет достаточно базовых знаний языка, полученных в любом курсе по Python. |
Разместил: Ingvar16 14-07-2021, 02:11 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: React Cookbook: Recipes for Mastering the React Framework (Fifth Early Release) Автор: David Griffiths, Dawn Griffiths Издательство: O’Reilly Media, Inc. Год: 2021-06-18 Страниц: 329 Язык: английский Формат: epub Размер: 16.2 MB
This book contains a collection of code that we’ve found helpful over several years of building React applications. Like recipes you would use in the kitchen, we’ve designed them to be starting points or inspirations for your own code. You should adjust them to match your situation and replace any ingredients (such as example servers) with those that seem more appropriate for your needs. The recipes range from general web development tips to larger pieces of code that you could generalize into libraries. Most of the recipes are built with Create React App, as this is now the common starting point for most React projects. It should be straightforward to convert each recipe for use in Preact or Gatsby. |
Разместил: Ingvar16 14-07-2021, 00:40 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Software Development Pearls: Lessons from Fifty Years of Software Experience (Rough Cuts) Автор: Karl Wiegers Издательство: Pearson/Addison-Wesley Год: 2021 Страниц: 392 Язык: английский Формат: epub Размер: 10.1 MB
Experience is a powerful teacher, but it is also slow and painful -- and software practitioners cannot afford to make every mistake others have suffered. This book helps you compress your learning curve and bypass much of the pain by absorbing lessons from others who served in the trenches before you. Drawing on 20+ years helping software teams succeed in nearly 150 organizations, Karl Wiegers presents 60 concise lessons and practical recommendations you can apply to all kinds of projects, regardless of your application domain, technology, development lifecycle, or platform infrastructure. |
Разместил: Ingvar16 13-07-2021, 19:33 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: OpenShift for Developers, 2nd Edition (Early Release) Автор: Joshua Wood and Brian Tannous Издательство: O’Reilly Media Год: 2021-07-13: First Release Формат: ePUB Страниц: 96 Размер: 10 Mb Язык: English
Ready to build cloud native applications? Get a rapid, hands-on introduction to daily life as a developer whose code runs on OpenShift, the open source container application platform from Red Hat. Creating and containerizing your apps for deployment on modern distributed systems can be daunting. With this practical guide, developers will learn how to build, deploy, and manage a multitiered application on OpenShift. Authors Joshua Wood and Brian Tannous, principal developer advocates at Red Hat, demonstrate how OpenShift speeds application development. With the Kubernetes container orchestrator at its core, OpenShift simplifies and automates the way you build, ship, and run your code. Throughout this book, you'll learn how to use OpenShift and the Quarkus Java framework to develop and deploy apps using proven enterprise technologies. |
Разместил: vitvikvas 13-07-2021, 19:31 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Metaheuristics in Machine Learning: Theory and Applications Автор: Diego Oliva, Essam H. Houssein, Salvador Hinojosa Издательство: Springer Год: 2021 Формат: PDF Страниц: 765 Размер: 19 Mb Язык: English
This book is a collection of the most recent approaches that combine metaheuristics and machine learning. Some of the methods considered in this book are evolutionary, swarm, machine learning, and deep learning. The chapters were classified based on the content; then, the sections are thematic. Different applications and implementations are included; in this sense, the book provides theory and practical content with novel machine learning and metaheuristic algorithms. The chapters were compiled using a scientific perspective. Accordingly, the book is primarily intended for undergraduate and postgraduate students of Science, Engineering, and Computational Mathematics and is useful in courses on Artificial Intelligence, Advanced Machine Learning, among others. Likewise, the book is useful for research from the evolutionary computation, artificial intelligence, and image processing communities. |
Разместил: vitvikvas 13-07-2021, 16:30 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
br>
|