Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама


Название: Обработка данных и компьютерное моделирование
Автор: Стефанова И.
Издательство: Лань
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 111
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

Учебное пособие содержит введение, постановку задачи к курсовой работе, задания на выполнение, сведения о математических пакетах, необходимые для выполнения курсовой работы, методические рекомендации по выполнению заданий, дидактический материал, требования к оформлению пояснительной записки курсовой работы, контрольные вопросы к защите работы, заключение и список используемых источников. Выполнение курсовой работы позволит студентам более углубленно освоить приемы работы и технику программирования в математических средах Mathcad и MATLAB: изучить некоторые их особенности, сопоставить возможности этих пакетов и научиться создавать собственные блоки имитационного моделирования с использованием пакета расширения Simulink.
Разместил: vitvikvas 22-11-2020, 16:39 | Комментарии: 0 | Подробнее
Название: Understanding Artificial Intelligence
Автор: Nicolas Sabouret
Издательство: Chapman and Hall/CRC
Год: 2020
Формат: true pdf/epub
Страниц: 172
Размер: 33.3 Mb
Язык: English

Artificial Intelligence (AI) fascinates, challenges and disturbs us. There are many voices in society that predict drastic changes that may come as a consequence of AI – a possible apocalypse or Eden on earth. However, only a few people truly understand what AI is, what it can do and what its limitations are.
Разместил: bomboane 22-11-2020, 09:46 | Комментарии: 0 | Подробнее
Название: Illustrated Computational Intelligence: Examples and Applications (Studies in Computational Intelligence Book 931)
Автор: Priti Srinivas Sajja
Издательство: Springer
Год: 2021
Формат: True PDF
Страниц: 296
Размер: 10.5 Mb
Язык: English

This book presents a summary of artificial intelligence and machine learning techniques in its first two chapters. The remaining chapters of the book provide everything one must know about the basic artificial intelligence to modern machine intelligence techniques including the hybrid computational intelligence technique, using the concepts of several real-life solved examples, design of projects and research ideas. The solved examples with more than 200 illustrations presented in the book are a great help to instructors, students, non–AI professionals, and researchers.
Разместил: bomboane 22-11-2020, 01:38 | Комментарии: 0 | Подробнее
Название: GO Programming in easy steps: Learn coding with Google's Go language
Автор: Mike McGrath
Издательство: In Easy Steps Limited
Год: 2020
Формат: epub
Страниц: 192
Размер: 13.7 Mb
Язык: English

GO Programming in easy steps has an easy-to-follow style that will appeal to anyone who wants to begin coding computer programs with Google’s Go programming language. The code in the listed steps within the book is color-coded making it easier for beginners to grasp. You need have no previous knowledge of any computer programming language so it's ideal for the newcomer.
Разместил: bomboane 22-11-2020, 01:17 | Комментарии: 0 | Подробнее
Название: Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning and Statistical Models
Автор: Concha Bielza, Pedro Larranaga,
Издательство: Cambridge University Press
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 747
Размер: 42,5 Mb
Язык: English

Data-driven computational neuroscience facilitates the transformation of data into insights into the structure and functions of the brain. This introduction for researchers and graduate students is the first in-depth, comprehensive treatment of statistical and machine learning methods for neuroscience. The methods are demonstrated through case studies of real problems to empower readers to build their own solutions. The book covers a wide variety of methods, including supervised classification with non-probabilistic models (nearest-neighbors, classification trees, rule induction, artificial neural networks and support vector machines) and probabilistic models (discriminant analysis, logistic regression and Bayesian network classifiers), meta-classifiers, multi-dimensional classifiers and feature subset selection methods. Other parts of the book are devoted to association discovery with probabilistic graphical models (Bayesian networks and Markov networks) and spatial statistics with point processes (complete spatial randomness and cluster, regular and Gibbs processes). Cellular, structural, functional, medical and behavioral neuroscience levels are considered.
Разместил: vitvikvas 21-11-2020, 18:59 | Комментарии: 0 | Подробнее
Python for Beginners: A Complete Beginner’s Guide to learning Python quicklyНазвание: Python for Beginners: A Complete Beginner’s Guide to learning Python quickly
Автор: Daniel O'Reilly
Издательство: Daniele Pecile
Год: 2020
Страниц: 140
Язык: английский
Формат: pdf, azw3, epub
Размер: 10.2 MB

Here’s the Perfect Guide for Beginners to Quickly and Painlessly Learn Python and Become Competitive in the Job Market. There are a lot of reasons why you will love working with the Python code. It is easy to use, easy to learn, has a lot of great frameworks and libraries to work with (and we will discuss at least a few of these as we go through this guidebook), and is still powerful enough to make Machine Learning (ML) easy for you.
Разместил: Ingvar16 21-11-2020, 14:17 | Комментарии: 0 | Подробнее
Название: Распределенные информационные системы
Автор: Цехановский В.В., Чертовской В.Д.
Издательство: Лань
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 239
Размер: 11,5 Mb
Язык: Русский

Учебник создан в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлению магистратуры «Информационные системы и технологии». Рассмотрен комплекс проблем разработки, функционирования и сопровождения распределенных систем. Материал, изложенный в книге, развивает фундаментальные знания об информационных технологиях и обобщает опыт прикладных разработок в данной области. В работе излагаются современное состояние теоретических и прикладных вопросов технологий распределенных систем, идеология построения таких систем и технологий, математический аппарат представления знаний и пути использования технологии при проектировании информационных систем. Большое внимание уделено вопросам использования прикладных интеллектуальных технологий.
Разместил: vitvikvas 21-11-2020, 09:44 | Комментарии: 0 | Подробнее
Основы фундаментальной теории искусственного интеллекта. В 20-и кн. Книги 1-10Название: Основы фундаментальной теории искусственного интеллекта. В 20-и кн. Книги 1-10
Автор: Кононюк А.Е.
Издательство: Освіта України
Год: 2017-2018
Количество книг: 15
Страниц: 9143
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 100.2 MB

Многотомная работа посвящена систематическому изложению общих формализмов, математических моделей и алгоритмических методов, которые могут быть исспользуемы при моделировании и исследованиях математических моделей объектов искусственного интеллекта. Развиваются представления и методы решения, основанные на теориях эвристического поиска и автоматическом доказательстве теорем, а также процедуральные методы, базирующиеся на классе проблемно-ориентированных языков, сочетающих свойства языков программирования и автоматических решателей задач отображения искусственного интеллекта различными математическими средствами. В работе излагаются основы теории отображения искусственного интеллекта такими математическими средствами как: множества, отношения, поверхности, пространства, алгебраические системы, матрицы, графы, математическая логика и др.
Разместил: Ingvar16 20-11-2020, 15:56 | Комментарии: 0 | Подробнее
Artificial Neural Networks with TensorFlow 2: ANN Architecture Machine Learning ProjectsНазвание: Artificial Neural Networks with TensorFlow 2: ANN Architecture Machine Learning Projects
Автор: Poornachandra Sarang
Издательство: Apress
Год: 2020
Страниц: 749
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 27.8 MB

Develop machine learning models across various domains. This book offers a single source that provides comprehensive coverage of the capabilities of TensorFlow 2 through the use of realistic, scenario-based projects. After learning what's new in TensorFlow 2, you'll dive right into developing machine learning models through applicable projects. This book covers a wide variety of ANN architectures—starting from working with a simple sequential network to advanced CNN, RNN, LSTM, DCGAN, and so on.
Разместил: Ingvar16 20-11-2020, 12:39 | Комментарии: 0 | Подробнее
How to make a flick game for AndroidНазвание: How to make a flick game for Android
Автор: Norio Yamamoto
Издательство: Amazon.com Services LLC
Год: 2020
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 24.3 MB

This book contains a complete sample of flick games for Android.
You can create your own game by customizing it based on the sample.
The Android application created by the method of this document is published on Google Play: Very Simple 2048 Game.
Разместил: Ingvar16 20-11-2020, 12:04 | Комментарии: 0 | Подробнее
 MyMirKnig.ru  ©2019     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности