Название: Практический Deep Learning Автор: Елена Кантонистова, Евгений Паточенко, Марк Блуменау Издательство: Stepik Год: 2025 Формат: HTML Страниц: много Размер: 1.14 Gb Язык: Русский
Курс посвящен теоретическим и практическим основам работы с нейронными сетями. В курсе вы узнаете как устроены полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети, как они обучаются. Конечно, про трансформеры и attention mechanism вы тоже узнаете! Также вы познакомитесь с фреймворком PyTorch и напишете на нем свои первые нейронные сети.
Чему вы научитесь Вы поймете зачем нужны нейронные сети Как устроены и обучаются полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети Узнаете о различных фреймворках для работы с нейронными сетями и научитесь использовать PyTorch для создания и обучения сетей Узнаете как работают трансформеры и причем здесь механизм внимания Подготовитесь отвечать на вопросы с собеседований на позицию Data Scientist по пройденным темам
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Практический Deep Learning 
