Название: Нейронные сети: Основы глубокого обучения с нуля Автор: Валерий Никаноров Издательство: stepik Год: 2025 Формат: PDF Страниц: много Размер: 15 Mb Язык: Русский
Курс будет полезен любому человеку, жаждущему изучить эту обширную и интересную тему, будь то студент вуза или начинающий специалист в области Data Science!
Чему вы научитесь Поймете взаимосвязь между искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением Узнаете обо всех компонентах, из которых состоит искусственная нейронная сеть Узнаете обо всех этапах обучения искусственных нейронных сетей Получите представление об оптимизации, градиентном спуске и обратном распространении ошибки. Поймете, как обнаружить проблемы в процессе обучения сети Изучите методы улучшения обучения сети Разберетесь в различных категориях обучения: контролируемое, неконтролируемое, полуконтролируемое Узнайте, как работать с данными изображений и проводить их предварительную обработку Получите представление обо всех компонентах сверточной нейронной сети (CNN) Узнайте, как именно свертки работают с данными изображений для выявления закономерностей Поймете проблемы, которые могут возникнуть при обучении CNN, и возможные пути их решения Узнаете, как работает трансферное обучение для передачи знаний, полученных одной сетью, другой. И многое другое!
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Нейронные сети: Основы глубокого обучения с нуля 
