|
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Кухня. Лекции господина Пуфа, доктора энциклопедии и других наук о кухонном искусстве Автор: Одоевский В. Ф. , Лазерсон И. И. Издательство: Директ-Медиа Год: 2014 Cтраниц: 507 с. : ил. Формат: pdf (ocr) Размер: 11 мб Язык: русский
Эти знаменитые лекции о "кухонном искусстве" профессора Пуфа публиковались на протяжении 1844-1845 гг. в приложениях к "Литературной газете". Снискавшие огромный интерес читающей публики они стали событием в культурной и кулинарной жизни своего времени. Знаменитый профессор сочинял свои лекции, не отходя от кухонной плиты, его кухнология была абсолютно практической. Здесь он экспериментировал над соусами и индейками, надиктовывал свои изречения ученикам, жадно внимавшим каждому его слову. Иногда профессор кухнологии совершал променад - гастрономический экскурс по торговым рядам Петербурга или ходил в гости на званые обеды. |
Разместил: rivasss 28-05-2025, 07:39 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Русские об Украине и украинцах Автор: Борисенок Е.Ю. (отв.ред.) Издательство: СПб.: Алетейя Год: 2012 Cтраниц: 456 Формат: pdf Размер: 15 мб
Очерки посвящены анализу стереотипных представлений об Украине и украинцах в русской культуре и общественном сознании в XVII–XX вв., которые рассматриваются в историческом, лингвистическом, культурологическом и литературоведческом аспектах. Основной задачей исследования является анализ стереотипных представлений об Украине и украинцах в русской культуре и общественном сознании в XVII-XX вв. |
Разместил: rivasss 28-05-2025, 07:37 | Комментарии: 2 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
 Название: Краткий справочник металлиста Автор: Древаль А.Е., Скороходов Е.А., Агеев А.В. Издательство: Машиностроение Год: 2005 - 4-е изд., перераб. и допол. Формат: djvu Страниц: 961 Размер: 11 Mb Язык: русский
Приведены сведения по расчету технологических размеров заготовок, основам взаимозаменяемости, методам и средствам контроля, материалам, металлорежущим станкам, токарной обработке, обработке отверстий осевым инструментом и другим видам обработки металлов резанием, электрофизическим и электрохимическим методам обработки, слесарным работам и сборке. Также изложены сведения по технологичности деталей, обеспечению качества и размерной стабильности заготовок, выбору режимов резания, повышению износостойкости резцов и обработке на станках с ЧПУ. |
Разместил: rivasss 28-05-2025, 07:35 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Создание Windows-приложений в среде Delphi Автор: Федотова С.В. Издательство: СОЛОН-Пресс Год: 2016 Cтраниц: 220 Формат: pdf Размер: 32 мб Язык: русский
Учебное пособие «Создание Windows-приложений в среде Delphi» предназначено для учащихся средних школ, студентов технических вузов, преподавателей информатики. Данный курс программирования предполагает последовательное изучение материала от простого к сложному. Читателю, впервые приступившему к изучению темы, предлагаются все необходимые сведения для понимания и соответствующей организации процесса программирования при создании Windows-приложения. |
Разместил: rivasss 28-05-2025, 07:33 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Engineering Mathematics with MATLAB and Simulink Автор: Farzin Asadi Издательство: Springer Год: 2025 Страниц: 496 Язык: английский Формат: pdf (true) Размер: 43.1 MB
This book summarizes the mathematics used by engineers, with an emphasis on developing practical skills and techniques for solving mathematical problems in forms typical of engineering. In addition to paper-and-pencil techniques, the book demonstrates how to solve engineering mathematics problems using state-of-the-art software packages. Simulink is a powerful graphical programming environment designed for modeling, simulating, and analyzing dynamical systems. It’s part of the MATLAB suite of tools, offering a user-friendly interface for creating block diagrams that represent system components and their interactions. |
Разместил: Ingvar16 28-05-2025, 07:24 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Math for Data Science Автор: Omar Hijab Издательство: Springer Год: 2025 Страниц: 588 Язык: английский Формат: pdf (true) Размер: 20.8 MB
Math for Data Science presents the mathematical foundations necessary for studying and working in Data Science. The book is suitable for courses in applied mathematics, business analytics, Computer Science, Data Science, and engineering. The text covers the portions of linear algebra, calculus, probability, and statistics prerequisite to Data Science. The highlight of the book is the Machine Learning chapter, where the results of the previous chapters are applied to neural network training and stochastic gradient descent. Also included in this last chapter are advanced topics such as accelerated gradient descent and logistic regression trainability. Clear examples are supported with detailed figures and Python code; Jupyter notebooks and supporting files are available on the author's website. More than 380 exercises and nine detailed appendices covering background elementary material are provided to aid understanding. The standard Python data science packages are used, and a Python index lists the functions used in the text. |
Разместил: Ingvar16 28-05-2025, 06:43 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Mathematical Foundations Guide to Neural Networks: CNNs, RNNs, LSTMs, Autoencoders, Attention Mechanisms, and More Автор: Alec Stovari Издательство: Independently published Серия: Python Fundamentals Год: 2025 Страниц: 179 Язык: английский Формат: pdf Размер: 10.1 MB
With clear explanations and detailed insights, in 170+ pages, you will learn the inner workings of backpropagation, convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), and long short-term memory networks (LSTMs). The book also dives into advanced techniques such as dropout, autoencoders, and attention layers that are transforming the AI landscape. Dive deep into the theory behind each model, understand their applications, and master the mathematics that power modern Machine Learning. Key Topics Covered: - The theoretical foundations of Neural Networks; - Backpropagation and optimization techniques; - Convolutional Neural Networks (CNNs) for image recognition and more; - Recurrent Neural Networks (RNNs) and their sequential data processing power; - Attention mechanisms and transformer models revolutionizing NLP; - Advanced Deep Learning architectures and real-world applications; - Mathematical principles behind Deep Learning algorithms. This book serves as both an academic reference and a practical guide. |
Разместил: Ingvar16 28-05-2025, 06:06 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Architecting Go Applications: A Clean Approach to Building Scalable Gin Web Services Автор: Aarav Joshi Издательство: 101 Books Год: 2025 Страниц: 1864 Язык: английский Формат: epub (true) Размер: 21.6 MB
This comprehensive guide takes developers through the journey of designing and building robust web applications using Go and the Gin framework. The book bridges theoretical clean architecture principles with practical implementation, providing a blueprint for creating maintainable, scalable, and high-performance web services. Starting with foundational concepts of clean architecture and Go programming paradigms, readers will progressively learn how to structure applications using SOLID principles and domain-driven design. The book offers detailed guidance on implementing clean architecture layers, building RESTful and GraphQL APIs, and establishing effective data access patterns. Advanced topics include microservice architecture, testing strategies across all layers, deployment pipelines, and performance optimization techniques. Real-world case studies demonstrate how to apply these principles to various application types, from e-commerce platforms to content management systems. |
Разместил: Ingvar16 28-05-2025, 05:11 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Embodied Multi-agent Systems: Perception, Action and Learning Автор: Huaping Liu, Xinzhu Liu, Kangyao Huang, Di Guo Издательство: Springer Серия: Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications Год: 2025 Страниц: 246 Язык: английский Формат: pdf (true) Размер: 19.7 MB
In recent years, embodied multi-agent systems, including multi-robots, have emerged as essential solution for demanding tasks such as search and rescue, environmental monitoring, and space exploration. Effective collaboration among these agents is crucial but presents significant challenges due to differences in morphology and capabilities, especially in heterogenous systems. While existing books address collaboration control, perception, and learning, there is a gap in focusing on active perception and interactive learning for embodied multi-agent systems. This book aims to bridge this gap by establishing a unified framework for perception and learning in embodied multi-agent systems. It presents and discusses the perception-action-learning loop, offering systematic solutions for various types of agents—homogeneous, heterogeneous, and ad hoc. Beyond the popular Reinforcement Learning techniques, the book provides insights into using fundamental models to tackle complex collaboration problems. By interchangeably utilizing constrained optimization, Reinforcement Learning, and fundamental models, this book offers a comprehensive toolkit for solving different types of embodied multi-agent problems. Readers will gain an understanding of the advantages and disadvantages of each method for various tasks. This book is suitable as a reference book for graduate students with a basic knowledge of Machine Learning, as well as for professional researchers interested in robotics and embodied intelligence. |
Разместил: Ingvar16 28-05-2025, 04:26 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Memristors: From Materials to Devices: Memristor Models, Mechanisms, Fabrication Methods, and Applications Автор: Alex James Издательство: River Publishers Год: 2025 Страниц: 298 Язык: английский Формат: epub (true) Размер: 10.1 MB
This book is a straightforward guide for researchers, engineers, and technology enthusiasts interested in memristors. It covers the fundamentals of memristors, including what they are and how they work, and explores different materials used in them, like binary oxides, perovskites, and new materials like transition metal dichalcogenides (TMDCs). It also explains how memristors are made using methods like physical vapor deposition (PVD) and electrochemical deposition. The book also shows the different types of memristor devices such as non-volatile, spintronic, ferroelectric, polymeric, and molecular memory devices. The book discusses important things like how well memristors work over time, how consistent they are, and how fast they can switch on and off. It also talks about where memristor technology is headed in the future, beyond what's possible with current computer chips. |
Разместил: Ingvar16 28-05-2025, 03:50 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
br>
|